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  • 集成学习中特征选择技术

    １０ ０ ７．２８ ６１（２０ ０ ７）０ ５—０ ５９ ８—０ ７集成学习中特征选择技术李国正，李丹（上海大学计算机工程与科学学院，上海２０ ０ ０ ７ ２）摘要：集成学习和特征选择是当前...

  • 集成特征选择方法在基因表达数据上的应用

    单一特征选择方法得到的特征子集可能会有偏差,本研究在特征选择上引入集成学习的思想,构建集成特征选择模型,并将此模型应用到3个不同的基因表达数据集上。为了评价特征子集的分类预测性能,使用支持向量机作为分类器进行测试。实验结...

  • 一种集成NER的文本分类特征选择方法

    1 施德明;林洋港;陈恩红; 一种集成NER的文本分类特征选择方法 [J];计算机工程与科学;2007年11期 2 邱烨;刘培玉; 基于量子遗传算法的文本特征选择方法研究 [J];计算机工程与应用;2008年25期

  • 基于特征选择的神经网络集成方法

    内容提示：第 43 卷 第 5 期2004 年 10 月复 旦 学 报(自然科学版)Journal of Fudan University(Natural Science)Vol.43 No.5Oct.2004 文章编号:042727104(2004)0520685204Ξ基于特征选择的神经...

  • 多标签文本分类的集成特征选择：一种智能顺序统计方法,International Journal of Intelligent Systems

    除此之外，预处理和特别是智能特征选择(FS)是分类中最重要的步骤。每个 FS 都根据其方法找到最佳特征，但我们尝试使用多策略方法来寻找更有用的特征。评估和比较特征的重要性和相关性使得使用多种策略和方法比传统方法更合适，因...

  • 基于MTS特征选择的神经网络集成方法

    基于MTS特征选择的神经网络集成方法[J];数学的实践与认识;2012年06期 2 何演;区国梁;周进川;沥青胶结料低温性能MTS试验研究[J];公路交通技术;2011年05期 3 陈湘来;韩之俊; 方差分析在MTS特征选择中的应用 [J]...

  • 一种处理不均衡多分类问题的特征选择集成方法

    摘要:为解决不均衡多分类问题,提出一种特征选择和AdaBoost的集成方法。首先,数据进行预处理。利用WSPSO算法进行特征选择,根据特征重要性选取初始粒子构建初始种群,使得算法初期就可以...

  • 一种集成NER的文本分类特征选择方法

    针对这一问题,本文提出了一种将命名实体识别方法NER集成到文本分类特征选择中的方法,在保留关键词统计特征之外,还保留了单词作为命名实体的分类特征.实验结果表明,相对于其他特征选择方法而言,本文提出的方法在一定程度上提高了...

  • 集成特征选择方法在基因表达数据上的应用

    集成特征选择方法在基因表达数据上的应用[J]．山东科技大学学报(自然科学版)，2019，38(1)：85—90．Du chong，zHOU chang Yin，I。I Yue，et a1．Application of ensemble feature selection ...

  • 【机器学习】集成学习各方法优缺点特征总结

    集成学习方法的优缺点

集成方法特征选择

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