面向类不平衡数据集的重采样方法影响研究

为了评估重采样方法对类不平衡数据集的影响,对被广泛使用的美国威斯康星州的乳腺癌诊断数据集进行研究,基于逻辑斯特回归、支持向量机、随机森林等三种机器学习算法进行实验,对随机上采样抽样、随机下采样抽样、SMOTE以及ADASYN...

Python中ArcPy实现栅格图像文件批量掩膜与批量重采样

其中，1000 表示重采样的空间分辨率，在这里单位为米；BILINEAR"表示用双线性插值的方法完成重采样。  以上便是本次操作的全部代码；我们这里选择在 IDLE(Python GUI)中运行代码。运行完毕，...

数据处理之重采样（过采样与欠采样）– 标点符

过采样（Oversampling） 目标：增加少数类样本数量，平衡类别分布。 适用场景：当少数类样本数量较少时（如医疗罕见病诊断、金融欺诈检测）。 随机过采样（Random Oversampling）

如何在ArcMap软件中进行栅格图像重采样操作

首先，我们需要查看待重采样的栅格图像的属性界面，以获取栅格像元的边长等相关信息。 接下来，我们即可开始重采样操作。在ArcMap软件中，依次选择“System Toolboxes”→“Data Management Tools.tbx”→“Raster”→“Raster Processing”→“Resample”选项。

线状对象重采样说明

当前针对矢量数据集中的线状对象提供的重采样方法有“光栏法”和“道格拉斯-普克法”。一、使用 光栏法 进行重采样下面以下图所示的有 6 个节点的折线为例来说明光栏法的计算过程： 如下图（左）所示，在节点2处做线段12的垂线，在垂线上选择距离节点2点为“重采样距离 m ”的 A、B 两点，分别连接节点1和 A、B 两点并继续延伸形成重采样区域（左图中的粉色区域），判断节点3是否在该区域内。如果在该区域内，则删除节点2；否则保留。 由于节点3

烟气重金属采样方法

仪器结合烟气颗粒物稀释采样技术和等速采样技术，将烟气中水分和温度降至一定温 度后，颗粒物自动富集在卷状滤膜上，采用高度集...

重采样

常用的重采样方法有最邻近内插法（nearest neighbor interpolation）、双线性内插法（bilinear interpolation）和三次卷积法内插（cubic convolution interpolation）。

【图片】高质量音频重采样方法比较【耳机吧】

AudioCoder x64 重采样用Linear Interpolation，其余两种方式Polyphase Filterbank(integer)和Polyphase Filterbank(float point)频谱和下位差不多 用Saracon的TPDF Linear Interpolation明显多...

【求助】项目设置里音频的“重采样与变速质量”是什么意思？【vegas吧】

我那音频素材，最高是320K的mp3。昨天我翻了vegas火星课堂，里面讲到项目设置，说道音频这段，也没有提到“重采样与变速质量”，大概这不太重要还是怎么的？

栅格重采样|MapGIS Desktop

MapGIS 平台中提供了四种重采样的方法：最邻近法、双线性法、三次立方和双三次样条。最邻近法（Nearest Neighbor） 最邻近法（Nearest Neighbor） 最邻近法是将最临近的栅格值赋予新的栅格。该方法的优点是不会改变原始的栅格值，简单且处理的速度快，但是这种方法最大会有半个格子大小的位移。最临近法适用于表示分类或某种专题的离散数据，如土地利用，植被类型等。双线性法（Bilinear Interpolation）双