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  • 数据挖掘的定义

    数据挖掘是从大量数据中寻找到有价值有意义有趣事先未知的知识而不是从“未知的数据“中找到”自己需要的“知识。 数据当然是已知的。 可能找到的知识的结构决定于使用的方法数据模式。 而具体知识是不是“知识”，有没有用，你需不需要，这不是算法或数据挖掘技术考虑的问题。而是实施者需要解决的问题。就好像一本小说里取出词汇、概念做成一个字...

  • 数据挖掘定义与步骤

    第1章数据挖掘简介1.1数据挖掘的定义Dataminingistheprocessofseekinginterestingorvaluableinformationinlargedatabase.数据挖掘（datamining）是近年来数据库应用领域中相当热门的话题。数据挖掘一般是指在数据库或数据仓库中，利...

  • 数据挖掘是什么？数据挖掘的定义

    （6）数据挖掘过程：根据数据仓库中的数据信息，选择合适的分析工具，应用统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集、神经网络、遗传算法的方法处理信息，得出有用的分析信息。（7）模式.

  • 简述数据挖掘的定义

    数据挖掘可以分为两个阶段：首先是数据预处理，即对原始数据进行清洗、集成、转换和加载等处理，以确保数据的质量和一致性。然后，通过应用各种数据挖掘技术和算法，来从清洗后的数据中提取有用的信息。 数据挖掘的主要任务包括分类、聚类、关联规则挖掘、预测、异常检测等。分类是将数据分为不同的类别或标签，使得未知数据可以被正确地分类。聚类是将相似的数据点分组到同一个簇中。关联规则挖掘是寻找数据中的频繁项集和关联规则，以提供有用的推荐。预测是通过建立模型

  • 什么是数据挖掘技术，基本概念是什么？

    在市场需求和技术基础这两个因素都具备的环境下，数据挖掘技术或称 KDD(KnowledgeDiscoveryinDatabases；数据库知识发现)的概念和技术就应运而生了。

  • 数据挖掘是什么，数据挖掘的学习路线是什么？

    数据挖掘需要掌握高深的分析技能，高深的算法，需要掌握程序开发，这样，就能把数据挖掘工作做好，实际上不是这样的。着魔于高深的算法和程序开发，只能让你走火入魔。在工作中，最好的数据挖掘工程师是一定是最熟悉和理解业务的人。2...

  • 数据挖掘定义与步骤

    第1章数据挖掘简介1.1 数据挖掘的定义Dataminingistheprocessofseekinginterestingorvaluableinformationinlargedatabase.数据挖掘datamining是近年来数据库

  • 数据挖掘的定义是什么呢？

    数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的人有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。开发者社区 大数据 问答

  • 如何才能准确定义数据挖掘的任务呢？

    以下内容是CSDN社区关于如何才能准确定义数据挖掘的任务呢？相关内容，如果想了解更多关于数据仓库社区其他内容，请访问CSDN社区。

  • 数据挖掘之定义

    数据挖掘的定义 技术上的定义及含义 数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不全然的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中。提取隐含在当中的、人们事先不知道的、但又是潜在实用的信息和知识的过程。这个定义包含好几层含义...

那如何定义数据挖掘

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