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  • 一种改进的遗传算法及其性能研究

    福建福州350002)摘要：为克服遗传算法收敛速度慢、稳定性差的缺点。从模式定理出发，讨论遗传算法的本质。以基本遗传算法为基础，对选择算子进行改进，在引入最优个体保护策略以确保收敛性的...

  • 综合遗传算法

    量子电子学报 2008年04期 量子计算 软硬件协同综合 混合量子遗传算法 遗传算法 启发式算法 阵列天线方向图综合是针对阵列天线方向图进行的相关研究中的一项基础性的研究内容;不同的应用场景中...

  • 多种群竞争遗传算法及其性能分析

    S ci．E d．)V o 1．33 A p r il N o．4 20 0 5 多种群竞争遗传算法及其性能分析 吴养会，王乃信，刘瀛洲(西北 农林 科技 大学 生命 科学 学 院，陕西 杨 凌 712100)[摘要]在指出传统遗传算法...

  • 模糊遗传算法

    这些参数对遗传算法的性能影响很复杂，传统的参数最优设置一般是基于优化问题深考虑的，而且固定不变；因此，找到各种情况下均适用的参数设置方法并使之随进化过程自适应改变是很有意义的。...

  • 一种自适应多亲遗传算法及其性能分析

    变异算子从文献—得知算法的性能将和最大遗传代数的取值密切相关在实际运用中要确定一个合适的 值有时并不容易。为了消除最大遗传代数对变异算子的影响我们采用了一种称为自适应性变异的变异算...

  • 多种群竞争遗传算法及其性能分析

    最后,用一个典型的测试函数对传统遗传算法和多种群遗传算法进行测试,结果表明多种群遗传算法的性能优于传统遗传算法。[关键词]遗传算法;多种群竞争;改进算法[中图分类号]O 224[文献标识码]A...

  • 遗传算法基本原理

    实现遗传算法的基本步骤遗传算法流程遗传算法的应用函数优化函数优化是遗传算法的经典应用领域，也是遗传算法进行性能评价的常用算例。对于一些非线性、多模型、多目标的函数优化问题，用其它...

  • 遗传算法的应用及前景

    函数优化是遗传算法的经典应用领域，也是遗传算法进行性能评价的常用算例，许多人构造出了各种 各样复杂形式的测试函数：连续函数和离散函数、凸函数和凹函数、低维函数和高维函数、单峰函数和...

  • 基本遗传算法及的应用举例

    若变异概率 pm 取值较大的话，虽能够产生出较多的新个体，但 也有可能破坏掉很多较好的模式，使得遗传算法的性能近似于随机搜索算法的 性能；若变异概率 pm 取值太小的话，则变异操作产生新个体...

  • 影响遗传算法PID参数优化性能的主要因素

    王德意【期刊名称】《电网与清洁能源》【年(卷),期】2002(018)004【摘 要】针对影响遗传算法性能的主要因素进行讨论,并结合PID励磁调节器参数优化,对不同编码方式、遗传算子的控制器参数优化...

遗传算法的性能

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