匿名模糊位置

已将您的地理位置进行模糊化处理，谨防第三方窃取您的位置信息。

综合

影视

购物

  • 遗传算法优化神经网络

    遗传算法优化神经网络有如下两种情况： 一种是把训练好的神经网络作为黑箱函数，用遗传算法搜索该黑箱函数的最优解；另一种是把遗传算法用于神经网络的训练，充分利用遗传算法全局搜索的特性，得到一个初始的权值矩阵和初始的阈值向量，再用其它训练算法（如BP算法），得到最终的神经网络结构。 GA和BP网络相结合的方法，能显著地提高BP神经网络的性能，基本上和支持向量机的性能相当，有时甚至优于支持向量机。

  • 遗传算法为什么可以优化bp神经网络？

    这时，它在两个方面起作用(1)学习规则的优化用遗传算法对神经网络学习规则实现自动优化，从而提高学习速率。(2)网络权系数的优化用遗传算法的全局优化及隐含并行性的特点提高权系数优化速度。2...

  • 遗传算法优化神经网络

    基于支持向量机、传统BP人工神经网络、遗传算法优化神经网络以及多元回归分析四种方法，对黄河河曲段的实测数据进行了本断面和上下断面间的冰塞水位和厚度预测；也对实验室180°道冰塞试验13个...

  • 结合遗传算法的优化卷积神经网络学习方法

    考虑到遗传算法具有全局和局部最优解的高效搜索能力，本文提出了一种结合遗传 算法优化的卷积神经网络学习方法，结合遗传算法和最陡下降算法训练卷积神经网 络分类器，同时由训练得到的多个...

  • BP神经网络用遗传算法来优化，然后来自调整pid的参数可行吗？

    用遗传算法优化神经网络 先说问题1 你不妨认为神经网络是一个函数逼近器，通过一大堆小的激活函数去逼近一个复杂函数。理论上来讲，只要神经网络够大，就能够以足够高的精度逼近任意函数。函数是什么？ 广义的函数，就是一组输入量到...

  • 遗传算法优化神经网络

    遗传算法优化神经网络-•先用GA找出全局最优解的大概位置，然后采用BP算 法微调得到全局最优解。GA+BPGA转换点2012年7月5日 91、GA优化NN的权重BP算法和GA算法结合：方法二数学建模专题之 Monte Carlo方法交替使用BP和GA 第一步:利用GA找出一个最优解； 第二步：利用BP对该最优解进行

  • 遗传算法优化神经网络

    遗传算法优化神经网络你的数据分别都是多少 Errorusing=>newff>new_5p1at166Layersizesisnotarowvectorofpositiveintegers.这是因为什么啊. 你的数据分别都是多少

  • 遗传算法优化神经网络

    5.Application of Genetic Algorithm in Artificial Neural Network Weights Optimizing;利用遗传算法优化人工神经网络权值6. Blind Equalization Algorithms Bas...

  • 遗传算法优化神经网络的问题。

    遗传算法优化神经网络的问题。有一个隐层，就相当于三层了。所以肯定是两组阈值。第一层-》隐层-》结果

遗传算法是怎样优化神经网络的

相关内容
为您找到约 1,000,000 条相关结果
12345678910下一页