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  • 一种基于领域适配的跨项目软件缺陷预测方法

    陈曙;叶俊民;刘童软件缺陷预测旨在帮助软件开发人员在早期发现和定位软件部件可能存在的潜在缺陷,以达到优化测试资源分配和提高软件产品质量的目的.跨项目缺陷预测在已有项目的缺陷数据集上训练模型,去预测新的项目中的缺陷,但其效果往往不理想,其主要原因在于,采样自不同项目的样本数据集,其概率分布特性存在较大差异,由此对预测精度造成较大影响.针对此问题,提出一种监督型领域适配(domainadaptation)的跨项目软件缺陷预测方法.将实例加权

  • 半监督集成跨项目软件缺陷预测

    受到基于搜索的软件工程思想的启发，提出了一种基于搜索的半监督集成跨项目软件缺陷预测方法S3EL．该方法首先通过调整训练集中各类数据的分布比例，构建出多个朴素贝叶斯基分类器；随后，利用...

  • 基于实例迁移的跨项目软件缺陷预测

    毛发贵;李碧雯;沈备军 开通知网号跨项目软件缺陷预测是解决项目初期缺陷预测缺乏数据集的有效途径,但是项目间的差异性降低了预测准确率。针对这一问题,研究提出了基于实例迁移的跨项目缺陷预测方法。该方法采用迁移学习和自适应增强技术,从其...

  • 基于迁移学习的跨项目软件缺陷预测

    1 陈曙;叶俊民;刘童; 一种基于领域适配的跨项目软件缺陷预测方法 [J];软件学报;2020年02期 2 何金虎;吴翔虎;曲明成; 基于迁移学习的软件缺陷预测算法研究 [J];智能计算机与应用;2019年05期

  • 跨项目软件缺陷预测方法研究综述

    跨项目软件缺陷预测方法研究综述陈 翔１），２）王莉萍 １）顾庆２）王 赞 ３）倪 超 ２）刘望舒 ２）王秋萍 １）１）（南通大学计算机科学与技术学院 江苏 南通 ２２６０１９）２）（南京大学...

  • 融合多策略特征筛选的跨项目软件缺陷预测

    摘要：针对跨项目软件缺陷预测过程中,软件缺陷数据存在无关信息或数据冗余等问题,提出融合多策略特征筛选的跨项目软件缺陷预测（cross-project software defect prediction based on Multi-...

  • 一种基于领域适配的跨项目软件缺陷预测方法

    针对此问题，提出一种监督型领域适配（domain adaptation）的跨项目软件缺陷预测方法.将实例加权的领域适配与机器学习的预测模型训练过程相结合，通过构造目标项目样本相关的权重，将其施加于充足的源项目样本中，以实例权重去影响预...

  • 基于相关性分析的跨项目软件缺陷预测方法研究

    跨项目软件缺陷预测的样本特征一样,但是样本分布不一样,导致缺陷预测的效果较差。本文在跨项目软件缺陷预测上进行研究,提出了一系列有利于提高跨项目软件缺陷预测性能的方法,目的是提高跨项目缺陷预测的效率。首先,提出了一种基于...

  • 基于主动学习的跨项目软件缺陷预测方法

    首先使用主动学习方法对目标项目进行筛选标注，其次将得到的标签集与跨项目数据进行数据融合和模式匹配，最后构建跨项目软件缺陷预测模型。采用真实的软件缺陷数据进行实验，在保证预测率的前提下，曲线下面积(area under curve, AUC)能够达到0.692,与传统方法相比综合性能均有显著提升。结果表明：所提方法可以通过模式匹配有效提高跨项目软件缺陷预测模型的性能。

  • 基于机器学习的跨项目软件缺陷预测研究

    内容提示：硕 士 学 位 论 文 题 目:基于机器学习的跨项目软件缺陷预测研究 研 究 生 黄 宁 专 业 计算机科学与技术 指导教师 方景龙 研究员 完成日期 2018 年 3 月 万方数据 杭州电子科技大学...

跨项目软件缺陷预测

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