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    其实类似的工作还有KnowBERT，它们的思路都是对知识图谱中的三元组表示学习，在编码实体间的关联信息后，通过对齐文本指称项将其注入到预训练语言模型之中。所不同的是KnowBERT不使用TransE，而是使用Tucker...

  • 干货分享!如何部署多个GGUF的大语言模型，Windows平台实践分享

    最近在Windows平台部署大语言模型，这次部署的是通义千问72B FP16量化和Q8量化，有点经验分享。上文《如何使用vLLM部署DeepSeek V2 Lite模型》说到，目前大概有几类部署框架。vLLM是一个快速且易于使用的用于大语言模型（LLM...

  • 基于预训练语言模型自注意力机制的情感分析研究

    文本分类 情感分析 预训练语言模型 自注意力 残差层 【摘要】：随着网络的盛行与网络技术的发展,用户可在网络中发表自己对事物的观点,这些观点中含有用户想要表达的情感因素。这些含有明显情感的评论可以直接反映用户或网民对该...

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    每周会议与同事分享UIUX新知、小组激荡，也训练简报表达能力。邀请Senior UI/UX Designer、国外Designer举办讲座、经验传递知识交流 ChatGPT 会提供什么简历编修的建议呢?看完后...

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    近几年，预训练语言模型(Pre-trained Language Model，简称PLM)在自然语言处理领域的各种下游任务上表现得地极为出色，如文本分类、命名实体识别和智能问答。PLM可以在各种自监督学习方法中有效...

  • OpenAI的语言模型 GPT

    OpenAI的语言模型 GPT-3适用于各种文本任务，但会产生不正确的信息，特别是对于需要非常具体的关于世界的事实知识或其答案不在训练材料中的任务。为了消除此类错误，OpenAI 转向互联网搜索，希望通过网页浏览提高语言模型的事实准...

  • 浪潮信息：已从三方面布局研发AIGC，拥有预训练巨量自然语言模型

    可直接应用于人机交互、知识检索、语言翻译和文学创作等领域。基于大模型生成特定领域的技能大模型（Skill Model）改变了以往AI模型生产方式，将原本耗时数月经年的大模型开发训练周期，缩短至短短数周，极大降低了开发与训练成本。 此外，浪潮信息还表示，公司在人工智能服...

训练语言模型时会莫名

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