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  • 美图视觉大模型3.0发布,多项新功能推动创作平权

    用户还可以选择对画面中某一部分进行圈选,使用“局部修改”功能,进行精细的局部再次生成,让AI更具备可控性。而在画质呈现层面,通过“分辨率提升”功能,用户可以生成高清大图,无论是细节表现、色彩展示,还是物体辨识,都将更加精...

  • 美图发布视觉大模型 3.0,进一步降低用户使用门槛

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  • 谷歌视觉语言模型PaLI

    考虑到模型尺寸,PaLI-3 在性能和实用性方面似乎都是一个绝佳的选择。直接图像编码器评估 研究者还评估了 ViT-G 模型,ViT-G 可以理解为不是完整的 PaLI-3,结果如表 6 所示。

  • 基于视觉注意力模型的图像检索的研究.pdf

    (c)提取的感兴趣区 基于注意驱动模型的图像检索 Fu 等人[13]根据人眼早期的视觉选择性,提出了一个注意驱动的图像理解方法。首先将图像分割成若干小区域(包括背景),对每一区域计算一...

  • 视觉认知心理学

    视觉 选择性注意在数字 认知 加工中的作用 : 高效率学习的 心理学 研究现货内页干净(签赠本)潘运 著 / 贵州人民出...

  • ECCV 2022丨力压苹果MobileViT,这个轻量级视觉模型新架构火了

    与基准模型在不同芯片平台上的推理速度对比 这也是研究团队决定选择基于纯卷积结构来设计ParC-Net的原因之一。ConvNet已经统治计算机视觉领域十年之久,而ViT在这一领域兴起时间较短,很多现有...

  • visual selective attention

    报告会上,刘琼博士首先介绍了VSA的研究方向,即 视觉选择性注意(Visual Selective Attention,VSA)的模型化计算主要通过模拟灵长目类动物视觉系统的注意机制而展开研究;以及VSA技术的国内外研究现状,V.基于12个网页 ...

  • 一种视觉目标检测与标注方法

    【专利摘要】本发明公开了一种视觉目标检测与标注方法,包括:图像输入步骤,输入待检测图像;候选区域提取步骤,使用选择性搜索算法从所述待检测图像中提取候选窗口作为候选区域;特征描述提取步骤,使用预先训练的大规模卷...

  • visual selective attention

    解释:视觉选择性注意

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