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【免费】采用机器学习算法的软件能耗感知模型及其应用
摘要：针对软件开发人员不了解代码的能耗,或者即使能测得软件运行时的能耗但由于缺乏对影响能耗的各因素了解的问题,在对4种机器学习算法实验的基础上,选用岭回归算法建立了以软件性能事件为...
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GPU加速深度学习模型的性能和性能和能耗降低
作者：禅与计算机程序设计艺术《83.GPU加速深度学习模型的性能和性能和能耗降低》引言1.1.背景介绍深度学习模型在人工智能领域取得了非常重要的突破，但传统的中央处理器（CPU）和_深度...
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一种基于AHP模型自学习的能耗分析方法及装置
2019.06.07CN113689225A,2021.11.23审查员(54)发明名称一种基于AHP模型自学习的能耗分析方法及装置(57)摘要本发明实施例提供一种基于AHP模型自学习的能耗分析方法及装置，所述方法包括：获取...
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模型训练效率与能耗优化
据统计，全球数据中心能耗已超过全球总能耗的1%，其中深度学习模型训练能耗占比超过50%。因此，降低模型训练过程中的能耗，对于推动人工智能的可持续发展具有重要意义。二、能耗优化策略 1.
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自学习能耗模型+充电地图2.0高德助力新能源车主告别“续航焦虑”
高德“自学习能耗模型”即是为了解决该问题而研发，能够将包括路线的坡度变化、气温变化、路况变化等全方面的能耗影响因素考虑在，帮助新能源车主更精准地了解续航状况，籍此评估更合适的路线和...
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自学习能耗模型+充电地图2.0高德助力新能源车主告别“续航焦虑”
高德“自学习能耗模型”即是为了解决该问题而研发，能够将包括路线的坡度变化、气温变化、路况变化等全方面的能耗影响因素考虑在，帮助新能源车主更精准地了解续航状况，籍此评估更合适的路线和...
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自学习能耗模型+充电地图2.0 高德助力新能源车主告别“续航焦虑”
高德“自学习能耗模型”即是为了解决该问题而研发，能够将包括路线的坡度变化、气温变化、路况变化等全方面的能耗影响因素考虑在，帮助新能源车主更精准地了解续航状况，籍此评估更合适的路线和...
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自学习能耗模型+充电地图2.0高德助力新能源车主告别“续航焦虑”
高德“自学习能耗模型”即是为了解决该问题而研发，能够将包括路线的坡度变化、气温变化、路况变化等全方面的能耗影响因素考虑在，帮助新能源车主更精准地了解续航状况，籍此评估更合适的路线和...
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新能源导航叠加“自学习能耗模型” 高德地图推出“电车可达圈”助力破解续航焦虑
新能源导航叠加“自学习能耗模型”高德地图推出“电车可达圈”助力破解续航焦虑 深圳商报·读创客户端首席记者 王海荣 春节后的首个小长假即将来临，不少人已经筹备着在春暖花开之际，来一场说...
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自学习能耗模型+充电地图2.0高德助力新能源车主告别“续航焦虑”
高德“自学习能耗模型”即是为了解决该问题而研发，能够将包括路线的坡度变化、气温变化、路况变化等全方面的能耗影响因素考虑在，帮助新能源车主更精准地了解续航状况，籍此评估更合适的路线和...
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