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  • BP神经网络详解+原理

    用到哪些知识点就将～ BP神经网络是一种按误差反向传播(简称误差反传)训练的多层前馈网络，其算法称为，它的基本思想是梯度下降法，利用梯度搜索技术，以 期使网络的实际输出值和期望输出值的误差均方差为最小。基本BP算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程。即计算误差输出 时按从输入到输出的方向进行，而调整权值和阈值则从输出到输入的方向进行。正向传播时，输入信号通过隐含层作用于输出节点，经过非 线性变换，产生输出信号，若实际输出与期望输

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简述bp神经网络的工作原理

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