匿名模糊位置

已将您的地理位置进行模糊化处理，谨防第三方窃取您的位置信息。

综合

影视

购物

  • 遗传算法优化BP神经网络的异丙酚血药浓度预测

    调整神经网络中异丙酚血药浓度和时间、病人年龄、体重、身高、体表面积、采样时间、总剂量、注射率的关系,然后建立异丙酚血药浓度预测模型,并与NONMEM方法、BP神经网络进行比较。比较结果...

  • 结合改进算术优化算法与小波神经网络的网络流量预测模型.docx

    如遗传算法、蚁群算法等，可以在复杂问题中寻找到全局最优解，从而提高网络流量预测模型的性能。我们将改进的算术优化算法与小波神经网络相结合，小波神经网络是一种具有良好泛化能力和容错性的前馈神经网络...

  • 基于遗传算法优化ELMAN神经网络实现数据回归预测

    在使用Elman神经网络进行数据回归预测时，我们需要对神经网络进行训练，以期使其能够很好地拟合数据。但在神经网络模型中存在许多超参数，如网络的层数、每层神经元的个数、学习率等，这些参数的选择会...

  • 优化BP神经网络实现数据预测的遗传算法及Matlab实现

    接下来，我们需要搭建BP神经网络模型。在Matlab中，我们可以使用“feedforwardnet”函数来构建BP神经网络。在本文中，我们采用了一个具有两个隐藏层的BP神经网络，并且使用均方误差作为损失函...

  • 采用遗传算法优化的煤粉着火特性BP神经网络预测模型

    采用遗传算法（GA）对BP神经网络结构进行了优化，获得了影响煤粉着火稳定性指数CI的主要煤质指标（Mnd、And、Qnet、Qad、焦渣特征CRC）和最优BP神经网络的隐层数、神经元数、激活函数，建立了...

  • 基于遗传算法的BP神经网络的股票预测模型

    本文主要是利用优化过的遗传算法，利用遗传算法调整BP三层神经网络的权重与阈值，使BP神经网络的训练效果得到提升，从而对股票市场的行情有比较好的预测效果。关键词 BP神经网络 遗传算法 特征选取实验论文节选bp神经网络遗传算法遗传...

  • 基于遗传算法的灰色Elman神经网络预测模型及其应用

    针对少数据、贫信息、非线性、动态性的时间序列,采用遗传算法对Elman神经网络的初始权值进行优化以避免陷入局部最小值.建立灰色GM(1,n)模型对其进行预测,使用优化后的神经网络对预测结果进行修正.通过实例拟合、预测,对比灰色GM(1,n)模型、灰色神经网络模型和基于遗传算法的灰色神经网络模型结果,验证预测模型的有效性.结果表明,基于遗传算法的灰色Elman神经网络预测模型能够扩大搜索范围,稳定网络结构,提高解的精度.

  • 遗传算法优化BP神经网络的短时交通流混沌预测

    为了提高BP神经网络预测模型对混沌时间序列的预测准确性,提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络的改进混沌时间序列预测方法.利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型以求得最优解,并将该预测方法应用到几个典型混沌时间序列和实测短时交通流时间序列进行有效性验证.仿真结果表明,该方法对典型混沌时间序列和短时交通流具有较好的非线性拟合能力和更高的预测准确性.

  • 基于遗传算法优化神经网络的储层渗透率预测

    基于试井资料分析的煤储层渗透率定量预测模型 [J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2008年04期 29 王文文;林龙生;基于核磁谱几何特征的碳酸盐岩储层渗透率评价方法研究 [J];

神经网络预测模型遗传算法优化

相关内容
为您找到约 1,000,000 条相关结果
上一页12345678910下一页