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基于遗传算法优化神经网络的参考作物蒸散量预测模型
以FAO-56 Penman-Monteith模型计算的ET0作为标准值,建立基于遗传算法优化神经网络的ET0模拟模型(GA-BPNN),并将其模拟结果同Hargreaves、Mc Cloud、Priestley-Taylor和Mak...
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一种基于遗传算法优化的BP神经网络建筑物沉降预测模型
【摘要】：为提高建筑物基坑沉降预测精度,针对传统BP神经网络模型收敛速度慢和易陷入局部最小值的缺陷,利用遗传算法的全局寻优能力建立基于GA-BP神经网络的高精度建筑物基坑沉降预测模型...
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matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型
matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型，有代码和EXCEL数据参考，精度还可以，直接运行即可，换数据OK。ID:72100 633436435226
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matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型，有代码和EXCEL数据参考
1.建立多输入多输出的BP神经网络模型；
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遗传算法优化的神经网络熔深预测模型
遗传算法优化的神经网络熔深预测模型[J];轻工机械;2011年03期 2 妙旭娟;刘锦明;高亮;李昌陵;张新燕;徐其丹;基于主成分分析法和神经网络的技改工程造价预测模型[J];内蒙古科技与经济;2019年19期 3 杭晓亚;柳叙丰;赵泽...
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基于遗传算法优化BP神经网络预测和分类MATLAB实现
BP神经网络预测原理简介2. 遗传算法GA优化BP神经网络原理3. GA-BP模型建立3.1 模型与数据介绍3.2 GA与BP参数设置3.3 遗传算法优化BP的设计4. 测试结果5. MATLAB代码...
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基于优化遗传算法的灰色
【摘要】：根据灰色系统、RBF神经网络的模型及遗传算法原理,提出了一种基于灰色系统与改进的遗传算法RBF神经网络的系统预测模型,采用改进的遗传算法对该模型进行全局优化,最后用实验验证...
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基于遗传算法优化BP神经网络的TIG焊缝尺寸预测模型
以训练样本预测误差作为适应度函数,采用具有全局寻优功能的遗传算法得到最优化的BP神经网络的权值和阀值.以TIG焊接工艺参数电弧长度、保护气流量、焊接电流和焊接速度作为网络输入,焊缝的上余高...
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应用遗传算法和LM优化的BP神经网络模型预测机场道面使用性能
通过遗传算法全局寻优功能对神经网络的初始权值和阈值进行优化,然后采用LM(Levenberg-Marquardt)优化算法对神经网络训练速度进行加速,并且使训练避免陷入局部极小点。通过历年数据对神经网络进行训练,用所得神经网络模型对机场...
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MATLAB实现遗传算法优化BP神经网络预测数值(GABP)
将遗传算法与BP神经网络结合，可以利用遗传算法的全局搜索能力来优化BP神经网络的初始权重和偏置，从而避免BP神经网络陷入局部最优，并提高网络的训练速度和精度。以下是遗传算法优化BP神经网络的基本步骤和流程：1.编码：首先，需要...
神经网络预测模型遗传算法优化
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