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神经网络 遗传算法 深度学习
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基于深度学习神经网络和量子遗传算法的柔性作业车间动态调度
摘要:针对柔性作业车间动态调度问题构建以平均延期惩罚、能耗、偏差度为目标的动态调度优化模型,提出一种基于深度Q学习神经网络的量子遗传算法。首先搭建基于动态事件扰动和周期性重调度的学习环境, 利用深度Q学习神经网络算法, 建...
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深度学习 神经网络 遗传算法
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基于深度学习神经网络和量子遗传算法的柔性作业车间动态调度
针对柔性作业车间动态调度问题构建以平均延期惩罚、能耗、偏差度为目标的动态调度优化模型,提出一种基于深度Q学习神经网络的量子遗传算法。首先搭建基于动态事件扰动和周期性重调度的学习环境...
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基于深度学习神经网络和量子遗传算法的柔性作业车间动态调度
重庆大学学报JournalofChongqingUniversityISSN1000-58XCN50-1044/N《重庆大学学报》网络首发论文题目:基于深度学习神经网络和量子遗传算法的柔性作业车间动态调度作者:陈亮,阎春平...
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基于深度学习神经网络和量子遗传算法的柔性作业车间动态调度
针对柔性作业车间动态调度问题构建以平均延期惩罚、能耗、偏差度为目标的动态调度优化模型,提出一种基于深度Q学习神经网络的量子遗传算法。首先搭建基于动态事件扰动和周期性重调度的学习环境,利用深度Q学习神经网络算法,建立环境行为...
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基于深度学习神经网络和量子遗传算法的柔性作业车间动态调度
【摘要】:针对柔性作业车间动态调度问题构建以平均延期惩罚、能耗、偏差度为目标的动态调度优化模型,提出一种基于深度Q学习神经网络的量子遗传算法。首先搭建基于动态事件扰动和周期性重调度的学习环境,利用深度Q学习神经网络算法,建...
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前沿 | 利用遗传算法优化神经网络:Uber提出深度学习训练新方式
但是,Uber 近日发布的五篇论文表明,神经进化(neuroevolution)这种利用遗传算法的神经网络优化策略,也是训练深度神经网络解决强化学习(RL)问题的有效方法。Uber 涉及领域广泛,其中许多领域都可以利用机器学习改进其运作。开发...
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