匿名模糊位置

已将您的地理位置进行模糊化处理，谨防第三方窃取您的位置信息。

综合

影视

购物

  • 前馈神经网络与反向传播算法（推导过程）第l层神经元的激活函数个数

    反向传播算法的含义是：第l 层的一个神经元的残差是所有与该神经元相连的第l+1 层的神经元的残差的权重和，然后在乘上该神经元激活函数的梯度。4.反向传播算法流程 借网上一张图，反向传...

  • 一种改进的前馈神经网络算法

    介绍了前馈神经网络算法,讨论了当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S（W）不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算,并通过仿真实验证明了结合BFGS算法的神经网络具有更好的收敛性,误差更小。

  • 前馈神经网络的一种有效学习算法

    本文提出了基于混合ＧＮ－ＢＦＧＳ法进行前馈神经网络学习的新算法，该算法结合ＧＮ法与ＢＦＧＳ法的特点，既利用了问题本身的特殊结构，又能取得超线性甚至二次渐近收敛率。与ＢＰ算法相比...

  • 用于前馈神经网络的一种反向传播算法的改进

    【摘要】：前馈神经网络在很多领域都得到了广泛的应用,反向传播算法是最常用的训练这种网络的方法。但是,反向传播算法本身也存在着一些缺陷,最主要的缺陷是处理复杂问题时收敛速度慢,以及容易陷入局部极小。为了提高算法的训练性能...

  • 前馈神经网络算法研究及其应用

    内容提示：大连理工大学博士学位论文前馈神经网络算法研究及其应用姓名：江学军申请学位级别：博士专业：管理科学与工程指导教师：唐焕文1999.7.1摘要ｆ 自从１９ ４ ３年，心理学家Ｍ ｅＣ ｕ ...

  • 用于前馈神经网络的一种反向传播算法的改进

    一类神经网络算法的优化及收敛性分析 3 彭先伦;用于前馈神经网络的一种反向传播算法的改进[D];华东理工大学;年 4 李炎;前馈神经网络和粒子群优化算法的FPGA设计与实现[D];湖南师...

  • 一种复前馈神经网络的新算法

    摘要：提出了一种复三层前馈网络的新型学习算法.该算法采用的是分层优化方法,将隐层的非线性神经元线性化,线性化产生的误差通过罚项受到限制.分层优化使得每一层权值整体优化,而与另一层无关,这样使得整个优化过程更有效.误差分...

  • 前馈神经网络混合训练算法及其应用

    前馈神经网络混合训练算法及其应用[J];中国计量学院学报;2014年04期 2 车生兵;基于混沌和遗传算法的神经网络训练算法与研究[J];常德师范学院学报(自然科学版);2003年04期 3 王...

  • 一种可调参数前馈神经网络的快速学习算法

    【摘要】：针对传统BP神经网络权值算法速度慢、易陷入局部极小等缺陷,在权值平衡算法的基础上,提出了一种激励函数参数可调的前馈神经网络,并给出了相应的权值和参数快速学习算法。该算法运用该文提出的非单调启发式模拟退火搜索法实...

神经网络算法前馈

相关内容
为您找到约 1,000,000 条相关结果
上一页12345678910下一页