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    技术特征：1.一种基于聚类算法和神经网络的多尺度目标检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1、训练数据集图片预处理，具体包括以下...

  • 对神经网络的认识(精选5篇)世纪秘书

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    卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Ne...

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    【摘要】：本文根据Pletcher和Reeves(1964)提出的共轭梯度方法提出了一种训练多层神经网络的适应性共轭梯度学习算法。理论分析和仿真结果证明,此算法在模式识别领域里是一种可行和有效的算法,而且其识别能力都优于传统的BP算法,收...

  • 神经网络——分类算法

    神经网络是一种常用的分类算法，历史久远，是机器学习发展史中，从感知机到80年代BP网络（前馈神经网络），到90年代卷积神经网络、卷积神经网络。2000年后，随着大数据发展，神经网络进入大数据版本时代。尤其近几年，发展速度变快，神...

  • 深度神经网络与大数据分析技术之间，有什么相互作用？代码天地

    第一类是以用于分类预测和模式识别的前馈式神经网络模型，其主要代表为函数型网络、感知机;第二类是用于联想记忆和优化算法的反馈式神经网络模型，以Hopfield的离散模型和连续模型为代表。第三...

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    简介：深度学习简化总结合注意力与循环神经网络推荐的算法 1、简介 互联网将全球信息互连形成了信息时代不可或缺的基础信息平台，其中知识分享服务已经成为人们获取信息的主要工具。为了加快互联网知识共享，出现了大量以知乎为代表的...

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    深度学习领域存在着众多不同的神经网络模型和算法，它们在模型结构、计算方式以及用途等方面存在差异。因此，为了设计一个通用的指令集，首先需要针对不同的模型和用途选择差异化的算法进行加速...

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