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  • 浅淡神经网络与遗传算法寻优求参数

    在生产设计,算法设计等应用中,参数的选择对结果具有重要的影响,而参数一般是靠经验或统计确定,对于实际来说需要多次试验来确定最终的参数。即使这样也不能保证参数就是最有的

  • 关于使用群智能或遗传算法等智能算法寻找神经网络的最优解可行性?

    咨询了研究群智能算法的老师 老师解答如下:1、群智能算法可以寻找神经网络的最优解(注意有可能是局部最…

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    4.3.1 遗传BP简介遗传识别是遗传算法+神经网络的一种新兴的寻优技术,适合于复杂的、叠加的非线性系统的辨识描述。神经网络算法是当前较为成熟的识别分类方法,但网络权值的训练一直存在着缺陷。为此结合具体应用,在对遗传算法进...

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