-
提高小样本、小目标识别准确率的深度学习训练方法
摘要：本发明公开提高小样本、小目标识别准确率的深度学习训练方法，涉及小样本、小目标识别技术领域。本发明针对训练时不同小样本、小目标种类背景相似度过高的问题提出融合双注意力机制的特征加强模块；其次，针对单样本情况下的预测...
-
多目标识别算法
2.针对目前各类平台获取的目标数据质量参差不齐且存在信号丢失情况，进而导致基于单一平台数据源的多目标识别准确率低的问题，提出一种基于集成级联学习的多无人平台跨域协同多目标识别算法.通过 . 详情>> 舰船科学技...
-
中国石油测井有限公司提出识别准确率新目标
关键词：中国石油测井有限公司 提出 识别 准确率 新目标 3月12日，笔者从中国石油集团测井有限公司获悉，今年这个公司的油气层 识别 准确率 将在去年基础上增加一个百分点以上，即超过91．5％...
-
目标检测 — 评价指标
准确率（Accuracy），混淆矩阵（Confusion Matrix），精确率（Precision），召回率（Recall），平均正确率（AP），mean Average Precision(mAP)，交除并（IoU），ROC+AUC，非极大值抑制（NMS）...
-
低分辨率目标识别深度学习
最新动态应用场景 2018年4月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 图像 识别 服务正式公测上线 基于 深度 学习 技术，可准确 识别 图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备 目标 检测和属性 识别 等能力，帮助客户准确 识别 和理解图像内容。
-
目标检测中准确率评价指标
caffe中实现SSD准确率评价方法是TestDetection()函数。mAp指标值是每个类别的Average precision的平均值。本文分析DetectionEvaluateLayer中实现评价的过程及其评价指标。需要指出的是，一般的前向过程是不包含DetectionEvalua...
-
目标检测中准确率召回率问题
Recall就是正确检出的行人数量占行人总数的百分比，Recall=100%表示没有漏检；这两个常常是一对矛盾，通常我们总是希望既没有虚景也不会发生漏检的情况，也就是Precision和Recall均为100%的状况...
-
电脑配置高低对神经网络识别目标准确率有影响吗？
电脑配置高低对神经网络的运算速率有影响，那电脑配置对神经网络识别目标准确率有影响吗？无关，只影响训练模型时间向“C知道”追问报告相同问题？2022-04-1315:33回答1已采纳首先需要知道集群模式并不一定能提高写入效率，因为redis集群模式的意义是...
-
有关于目标检测中准确率，精确率，召回率的解释
那么现在将会产生三种定义： 准确率（mAP）=（ac+bd）/(ac+ad+bc+bd), 判断正确，分母为整个样本数（原手中数据，包含正样本和负样本）； 精确率= ac/(ac+bc)， 判断正确，分母为整个模型认为的正样本数； 召回率= ac/(ac+ad)， 判断正确，分母为整个原数据中的正样本数（原手中数据）；
浏览更多安心，自主掌握个人信息!
我们尊重您的隐私，只浏览不追踪
