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  • AI双雄对决：生成式AI与传统AI的五大区别

    一、技术角度。传统AI基于规则和数据

  • 生成式AI是怎么做出来的

    生成式AI的技术细节非常复杂，但其基本流程可以简单概括为：输入数据集→训练模型→输出生成文本。其中，最关键的是训练模型这一步。训练模型的过程中，需要使用大量的计算资源和数据集。计算资源的投入直接决定了模型的训练效果。随着技术的进步，计算资源的投入也越来越大，从最初的CPU到GPU，再到现在的TPU等专用芯片，都是为了提高训练模型的效率。

  • 生成式AI和传统AI的区别

    下一个前沿 生成式人工智能 是传统人工智能的一个子集，也 被认为是下一代 的 人工智能。这是人工智能的一种形式，可以创造新的东西。假设你有一个喜欢讲故事的朋友 ， 但不是人类朋友，而是人工智能。你给 它一个故事的起点 ，比如 “ 很久很久以前，在一个遥远的星系 …” 。 生成式 AI 会 遵循这条路线，生成了一个完整的太空冒险故事，包括角色、曲折的情节和激动人心的结局。 总之就是它 能根据你提供的信息创造出新的东西。这是生成式人工智能的

  • 生成式AI是什么？

    生成式AI（Generative AI）是一类人工智能技术，旨在生成新的、原创的数据、图像、音频、视频或其他形式的内容。与传统的基于规则的程序或机器学习模型只能进行分类、识别或预测不同，生成式AI具有创造性，可以生成以前从未存在过的内容。 生成式AI的核心思想是使用机器学习算法来学习和模拟现实世界中的数据分布，然后使用这些模型来生成新的、具有相似特征的数据。生成式AI可以基于给定的输入或随机噪声生成输出，这些输出可以是图像、文字、音乐等

  • 生成式 AI

    与 Cadence 一起加速 AI 革新生成式 AI(GenAI)是人工智能技术的一个子集，可根据已有的示例数据集生成新的内容。它主要依靠复杂的算法和神经网络来模拟人类的创造力并生成新的内容。在芯片设计...

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    生成式AI最新资讯，投资界全方位播报生成式AI相关话题,全面解读生成式AI投资、融资、并购等动态。再强调一下：生成式AI代表着人类的未来，任何质疑这一点的人都是傻瓜。生成式 AI 快速发展的...

  • 生成式 AI – 什么是生成式 AI？它的工作原理是什么？

    生成式 AI 模型使用神经网络来识别现有数据中的模式和结构，以生成新的原创内容。生成式 AI 模型的一项突破是能够利用不同的学习方法(包括 无监督学习或半监督学习)进行训练。这使得组织能够更...

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