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  • 英伟达的生成式AI微服务有什么用？公司：在更小的GPU占用空间上放置相同大小的模型

    NIM为企业提供的是一个能够迅速收集数据的预训练模型，而不是预训练数据，可以将它视为一种具有学习能力的模型。由于在每一次优化和产品发布中，Nvidia都在大语言模型上进行一些新的优化或压缩，NIM会帮助用户公司节省一些成本。“举个例子，比如我们首次发布NIM时采用的是FP16，Hopper推出后采用的则是FP8，这样就可以在更小的GPU占用空间上放置相同大小的模型。”Kari Briski称。 谈及开源，Kari Briski还在回答《

  • Amazon 推生成式 AI 助理 Amazon Q是什么？链圈子

    相继加入生成式 AI 的科技巨头都享有既有的领域优势，例如 Google 的搜寻引擎、微软的作业系统与 office 系列、亚马逊的电...

  • 生成式AI的使用前提和注意事项

    可以创造多种形式的数据，包括图像、音频和文本。然而，使用这种技术需要满足一些前提条件，并且需要注意一些重要的事项。 一、前提条件 1.数据量要充足 生成式AI需要充足的数据以获取丰富的知识并生成优质内容。因此，在使用生成式AI前必须确保数据量足够。数据量大小根据应用场景而定，但一般而言，数据越多越有利。2.硬件要足够强大生成式AI需要大量的计算...

  • 生成式AI未来会开源吗？

    本文讨论了生成式AI的开源与专有模型之争。文章介绍了开源AI的快速发展和开源生态系统的增长，以及专有模型在性能和安全方面的优势。同时，文章也强调了开源AI的创新潜力和透明度优势。作者认为...

  • 怎样用生成式 AI 给自己找下一份工作

    生成式 AI 可以帮你写出能在招聘方人资系统中脱颖而出的简历，还能识别出那些浪费时间的“虚假工作”。 如今的求职者不仅需要打磨自己的技能、经验和工作经历，还得精通搜索引擎优化技巧，让自己在求职者跟踪系统（ATS）中脱颖而出。哪怕你只是要找一份真实存在的工作，也得这么做。如今的求职者不仅需要打磨自己的技能、经验和工作经历，还得精通搜索引擎优化技巧，让自己在求职者跟踪系统（ATS）中脱颖而出。哪怕你只是要找一份真实存在的工作，也得这么做。“

  • 原来这才是【生成式AI】与非网

    决策式AI和生成式AI。决策式AI：专注于分析情况并做出决策。它通过评估多种选项和可能的结果，帮助用户或系统选择最佳的行动方案。例如，在 自动驾驶 车辆中，就是通过决策式AI系统决定何时加速、减速或变换车道。 生成式AI：专注于创造全新内容。它可以根据学习到的数据自动生成文本、图像、音乐等内容。例如，你可以将几篇论文发给生成式AI，他可以生成一篇文献综述，囊括了这几篇论文的关键思想、重要结论。看到这里，你就知道为什么ChatGPT、文心

  • AI时代哪些基本概念要了解

    生成式AI :人工智能领域中的一种技术 ， 让 计算机 系统能够生成新的 、 原创的内容 ， 这些内容在没有直接编程或提供具体指令的情况下 ， 模仿或类似于真实世界的数据 · 智算 ： 智能算力 ， 指专门设计用于支持人工智能应用的计算能力 ， 通常由高性能的处理器和加速器组成 · 大模型 ： 大语言模型 ， 是人工智能领域中一类具有大量参数的自然语言处理(NLP)模型 。 这些模型通过深度学习技术训练 ， 能够理解和生成人类语言

  • 生成式AI的工作原理、好处和危险

    生成式AI是人工智能的一个子领域，计算机算法被用于生成类似于人类创造的内容的输出，无论是文本、图像、图形、音乐、计算机代码还是其他内容。 在生成式AI中，算法旨在从含有预期输出示例的训练数据中学习。通过分析训练数据中的模式和结构，生成式AI模型可以生成与原始输入数据有相同特征的新内容。这样一来，生成式AI就有能力生成看起来类似人类的逼真内容。

生成式ai有什么

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