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人工智能产生的幻觉问题真的能被看作是创造力的另一种表现形式吗?
人工智能的幻觉问题是指其在没有充分训练数据支持的情况下自信地做出的响应。这种响应可能是由于数据不完备、存在偏见或过于专业化等因素导致的。以下是详细介绍： 内在幻觉：指AI大模型生成的...
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观点：狂烧钱的生成式人工智能，其社会成本不容忽视
这意味着幻觉叠加幻觉，创造出各种意想不到的后果。也许最重要的是，人工智能将它的社会影响的责任推卸给了社会其他部分，即使它没有提供任何社会效益。人工智能必然会导致重大的社会变革和相关...
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以负责任态度推动生成式人工智能发展
中国科学院自动化研究所人工智能伦理与治理研究中心主任曾毅谈到，从幻觉、数据偏见等内生风险，到错误使用、恶意使用造成的风险，“最大的风险可能来自对人工智能的能力将达到何种水平的不确定性，这带来对风险及连带的风险控制体系的...
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【学习时报】激发生成式人工智能的创新活力与应用潜力
据有关预测，2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值，其中我国将突破30万亿元，且对我国经济的赋能效应显著优于美国等其他经济体。生成式人工智能与实体经济的深度融合，将...
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生成式人工智能及未来：我们还需要关注什么？– McKinsey Greater China
你必须具备出色的批判性思维能力，能够洞悉复杂风险，应对好负责任使用人工智能的议题，思考人工智能幻觉（指人工智能可能产生的错误或误导性输出）将如何影响这些问题，以及在建模前和建模后...
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2023年世界互联网大会发布报告及共识——以负责任态度推动生成式人工智能发展
中国科学院自动化研究所人工智能伦理与治理研究中心主任曾毅谈到，从幻觉、数据偏见等内生风险，到错误使用、恶意使用造成的风险，“最大的风险可能来自对人工智能的能力将达到何种水平的不确定...
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3.15幻觉hallucination指生成式人工智能模型输出的内容基本符合逻辑与语法，但却与客观事实不符甚至完全虚构，或者不具备可理解性的现象。3.16偏见bias<人工智能可信赖>对待特定对象、人员或群体时，相较于其他实体出现系统...
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2023夏季达沃斯｜生成式人工智能，是敌是友？
除了嘉宾们提及的生成式AI会“产生幻觉”、“说谎”、带有社会偏见之外，更令人担忧的也许不是技术本身，而是技术被人另作他用的...
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王利明：生成式人工智能侵权的法律应对
生成虚假图片，甚至由于现有技术的缺陷、训练数据的不可靠性导致产品出现“幻觉（Hallucination）”，因而可能公然地“胡说八道”...
生成式人工智能幻觉效应
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