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全球政府部门生成式人工智能应用指南分析
政府机构作为为公共利益服务的主体，稳定、公平、透明、普惠等作为其服务的核心特征，与生成式AI由数据、算法以及可能存在的幻觉所构成的技术特征，在日常运行与应用过程中必然将产生不可避免...
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大夏讲坛第232讲：Dragan Gašević 谈“生成式人工智能时代如何有效提升学生自我调节学习能力？
他特别提到，生成式人工智能的“幻觉”问题值得关注。当人工智能生成的信息流畅且自然时，学习者往往会不加批判地接受这些信息，从而弱化自身的批判性思维与元认知监控能力。混合人机调节的应用...
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确保生成式人工智能向善而行（新知）
紧随科技进步和行业发展的步伐，全面提升治理水平，促进生成式人工智能健康发展 【现象】从一个灵感起步，设置主题、类型、人物、情节等各种参数，引导编剧填入自己的想法，大模型可以在极短...
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新方法助生成式AI破除“幻觉”
科技日报北京6月21日电（记者张梦然）人工智能（AI）在给出准确答案的同时，也会有一些“胡乱输出”令人难辨真假，这被称为“幻觉”（hallucination）。而新一期《自然》杂志发表的一项研究报道了一种新方法，能检测大语言模型（LLM）...
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生成式人工智能大模型的新型风险与规制框架
这些大模型生成的更具欺骗性的虚假信息，如果再通过大模型支撑的个性化推荐系统进行推送，鉴于“过滤泡”和“信息茧房”效应，就很可能会造成受众观念极化，甚至会对受众观念和行为进行针对性...
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青记独家｜余梦珑 沈阳：生成式人工智能中的关键语言问题解析
然而，生成式人工智能的显著问题之一是通过提示语生成的看似高质量的回答，可能是“幻觉事实”（hallucinated facts）与误导性结论，这是自然语言处理模型中的常见问题[17]，体现出生成式人...
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孙茂松：要对生成式人工智能的数据集进行安全评测
孙茂松表示，生成式人工智能是发展新质生产力的重要引擎，但同时也存在一些不安全的因素，比如幻觉现象，在使用过程中会发生这样或那样的问题。因此，需要对生成式人工智能进行治理。“对生成式人工智能进行治理在全球已经形成了共识...
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用检索增强生成技术解决人工智能幻觉问题 译文 精选
本文将简要介绍生成式人工智能的变革性影响，审视该技术的不足和挑战，并讨论可用于缓解幻觉的技术。生成式人工智能的变革效应 生成式人工智能模型使用一种被称为深度学习的复杂计算过程来识...
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用搜索增强生成技术解决人工智能幻觉问题
本文将简要介绍生成式人工智能的变革性影响，审视该技术的不足和挑战，并讨论可用于缓解幻觉的技术。生成式人工智能的变革效应重新表述为：生成式人工智能模型利用深度学习这一复杂计算过程...
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热议生成式人工智能：大模型的“偏见”和“幻觉”如何应对？怎么让大模型像人一样有记忆力？
央广网北京7月7日消息（记者吕红桥）据中央广播电视总台经济之声《环球新财讯》报道，在正在举办的2023世界人工智能大会上，生成式人工智能是专家关注的焦点。讨论的话题涉及大模型的发展方向、技术短板、提升空间等。什么是大模型的“...
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