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  • 一种基于HMF的火电机组短期负荷预测方法

    算例测试表明:HMF算法未来3 h的负荷预测平均误差为4.412%,比传统的自回归滑动平均模型(Autoregressive moving average model,ARMA)具有更高的预测精度,且在变负荷过程中也能取...

  • 基于模型预测的多模式供热电厂机组间负荷优化分配调度研究

    基于粒子群算法的火电厂机组负荷优化分配 [J];华北电力大学学报(自然科学版);2008年01期 29 大化水电厂机组安全运行再添砝码 [J];大坝与安全;2008年02期 30 游友荣; 电厂机组...

  • 基于模型预测（MPC）辐射能信号机组负荷控制研究

    将模型预测控制方法引入到发电厂机组负荷控制系统中,建立以辐射能信号为输入信号,以机组功率为输出信号的单目标预测控制模型。通过单位阶跃响应曲线验证了系统的稳定性,以模型的输出信号与原...

  • 火力发电厂机组经济运行的方法与措施

    ...荷变化规律的掌首先决定于对具体电力系统负荷变化规律的掌握，其次才是模型与算法的选择。影响负荷变握，其次才是模型与算法的选择...

  • 一种基于多变量LSTM的联合循环发电机组负荷预测方法（CN202110569453.6）中国专利【掌桥科研】

    ...高火电厂装置效率及寿命具有一定的意义，更进一步，通过机器学习手段，根据电厂机组历史运行数据对设定工况下未来机组的运行状态(如功率等)进行预测，从而提前做出有效的决策判断，调整机组相...

  • 基于模型预测(MPC)辐射能信号机组负荷控制研究

    因此，寻找更好的燃烧优化控制方法是当前火电机组控制的关键。本文结合炉膛辐射能信号的快速性与模型预测控制方法的全局性，提出了一种将模型预测控制方法应用到电厂机组负荷控制系统中的控制构想。针对某电厂300MW机组10号锅炉的构造...

  • 基于双向LSTM

    出关键时序信息，进而实现负荷的准确预测。以某在役600 MW 超临界机组为对象进行验证。结果表明：相较于单向LSTM、 2 双向LSTM、单向LSTM-Attention，本文所提方法的决定系数R、均...

  • 单元机组负荷多变量模型预测控制

    工程应用总是要求控制算法越简单越好，特别是国内大型火电单元机组普遍采用了DCS，而DCS的实现客观上要求控制算法不能太复杂。为此，本文针对控制输入受约束问题，提出了一种新的多变量约束预测...

  • 一种基于主汽压预测的火电机组负荷控制方法

    【摘要】：针对火电机组因锅炉大惯性导致负荷响应慢、汽压波动大等问题,提出一种基于主汽压预测的火电机组负荷控制方法。该方法以锅炉跟随控制方式为基础,根据预测模型,由负荷指令和当前燃烧率...

  • 火电机组负荷

    摘要：传统的火电厂协调控制系统很难满足新形势下电网的要求,为进行分析和优化,需要建立机组的负荷-压力数学模型.以华电漯河发电有限公司一期2×330 MW机组为对象,在机理分析的基础上建立了机组的数学模型,根据历史数据及动态试...

火电厂机组负荷预测模型

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