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深度学习技术介绍
什么是深度学习深度学习是机器学习中表征学习方法的一类。一个观测值（例如一幅图像）可以使用 多种方式来表示,而某些特定的表示方法可以让机器学习算法更加容易进行学习。表征 学习的目标是寻求更好的表示方法并建...
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来自超高分辨率无人机图像和深度学习的树木检测和健康评估,Geocarto International
本研究提出了一种基于消费者无人机和深度学习技术的方法，用于检测单个果园树并评估表征其健康状况的关键特性。在所提出的方案中，Mask R-CNN 模型用于检测和映射每个单独的树形态特征，例如...
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理论计算机科学家 Boaz Barak：深度学习并非“简单的统计”，二者距离已越来越远
从模型的用途来看，如果是侧重预测与观察，那么具备黑匣子特性的深度学习模型可能是最好的选择；但如果是希望获取对事物的因果关...
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python深度学习实战——第一章深度学习简介
1.1了解深度学习 表征学习：学习从去高维空间到低维空间的映射（降维）维度越高，需要的数据量就越大。Mapping from features：学习器。特征提取（人工选择特征）与学习器是分开的。深度学习...
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机器学习及深度学习的理论与应用
机器学习又被称为统计学习，主要就是针对我们无法对基于数据建立严格物理模型的问题而建立的一种数学解决方法，它是利用大量数据所体现的统计特性推算问题世界的数学模型。机器学习的本质是针...
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基于深度学习的连续扫描电子显微镜图像对耐候钢微观结构的分割和定量表征,Journal of Iron and Steel Research International
提出了一种基于深度学习、快速采集技术和数理统计的高通量表征方法，用于耐候钢微观结构的识别、分割和量化。分割结果表明，该方法准确高效，夹杂物和珠光体相的分割准确率分别达到89.95%和90...
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TKDE21|网络社团发现新综述：从统计建模到深度学习|机器之心
...们提出了新的 社团检测 方法，特别是利用 深度学习 将网络数据转换为低维表征的方法。尽管这些方法促进了 社团检测 的发展...
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我院信息学科两篇论文入选ICLR 2022
关注有关深度学习各个方面的前沿研究，在人工智能、统计和数据科学领域以及机器视觉、语音识别、文本理解等重要应用领域中发布了...
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基于深度学习的公共交通监控视频客流统计系统研究.pdf
仿真结果表明：本文设计的公交客流统计系统，采用CNN网络提取到维度低、表征能力强的特征，检测准确率达到93.24%，优于对比检测方法。在计数测试中，1636帧测试视频中116位乘客上下车，108位...
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特邀上海大学冯国瑞教授来校作学术报告
高性能隐写算法使得载体统计特性变化极其微小，因此很难找到表征隐写行为的特征，利用大数据学习的深度学习方法应运而生。本次讲座从追求普适性的经典隐写分析算法框架到基于数据集的神经网络模型...
深度学习统计特性表征技术
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