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  • 深度学习2：激活函数

    分类专栏：深度学习 文章标签：激活函数 sigmoid函数 relu函数 softmax函数 版权 17 篇文章 2 订阅专栏 激活函数的作用 提供非线性能力 激活函数的性质 1、处处可微分 2、增强鲁棒性 3、...

  • 深度学习领域最常用的10个激活函数，一文详解数学原理及优缺点

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  • 激活函数

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  • 深度学习之激活函数

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  • 深度学习中常见的激活函数总结(摘自我写的书)

    Softmax函数也是深度学习的常用激活函数，常用于神经网络的最后一层，并作为输出层进行多分类运算。在强化学习中，常用Softmax函数作为激活函数，并被用于将某个值转化为激活概率。Softmax回归...

  • 深度学习激活函数比较

    深度学习激活函数比较 一、Sigmoid函数 1）表达式 2）函数曲线 3）函数缺点 梯度饱和问题。先看一下反向传播计算过程： 反向求导： 而其中： 所以，由上述反向传播公式可以看出，当神经元数值...

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    深度学习基础入门篇四：激活函数介绍:tanh、sigmoid、ReLU、PReLU、ELU、softplus、softmax、swish等 1.激活函数 激活函数是人工神经网络的一个极其重要的特征；激活函数决定一个神经元是否应该...

  • 深度学习—常见激活函数对比

    深度学习—常见激活函数对比 1、为什么使用激活函数？如果不用激励函数，每一层输出都是上层输入的线性函数，无论神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合。如果使用的话，激活函数给神经元...

深度学习激活函数

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