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  • 深度学习模型、概念思维导图分享

    深度学习思维导图分为三张表,前两张表把深度学习所有的概念、模型、算法总结成思维导图,最后一张表总结了Tensorflow的基本库,可以做为速查工具,非常不错。1、基本概念图 主要整理了建立深度...

  • 【值得收藏的深度学习思维导图】全面梳理基本概念与11大模型关系

    【新智元导读】作者dformoso在Github上放出了自己绘制的深度学习思维导图,共有三张:基本概念、架构和TensorFlow。以图示的方法介绍深度学习必备的基本概念和架构,很好地展示了各个要素之间的...

  • 深度学习思维导图(基于TensorFlow框架)

    思维导图图片形式 深度学习 深度学习介绍 深度学习与机器学习的区别 特征提取方面 机器学习:特征工程步骤是手动完成的,需要大量的专业领域知识 深度学习:通常由多个层组成,他们通常将更简单...

  • 【深度学习】12张高清思维导图,总结深度学习

    本文以思维导图的形式,为大家介绍了深度学习的核心内容,主要包括:深度学习基础、神经网络介绍、CNN从入门到应用、Caffe、Tensorflow、Pytorch等深度学习框架、词向量、循环神经网络、RN...

  • 深度学习思维导图

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  • 【深度学习思维导图】必备的基本概念和架构

    深度学习11大概念:激活函数、反向传播算法、学习率、梯度下降等概念一节下分为激活函数:反向传播算法、学习率、梯度下降和损失(最小化)目标(最大化)函数。1. 激活函数。 它根据一个输入或输入集...

  • 深度学习 思维导图模板

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  • 深度学习思维导图汇总

    该思维导图主要用于深度学习相关基础知识的梳理工作,其主要包括:神经网络基础、浅层神经网络、深层神经网络、神经网络改善及优化、卷积神经网络、循环神经网络。对每个部分的基础公式理论进行汇总,加强整体框架的形成与理论理解的深...

  • 深度学习基础总结(附完整思维导图)

    权重参数初始化方法:正态分布的随机初始化;Xavier 随机初始化。6 思维导图以上1-5节的完整思维导图,制作出来方便大家更好学习:—完—

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