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2019数学与统计学院学术报告之41:深度学习中的稀疏低秩优化
报告题目: 深度学习中的稀疏低秩优化报告时间:12月6日上午8:00报告地点:励行楼302报告厅报告人:修乃华,北京交通大学数学系教授、博士生导师。现任中国运筹学会副理事长、信息运筹学交...
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统计学
本课程将现代教学理念和方法技术融入课程教学,体现了学生在线学习与教师线上线下教学深度融合的特色与创新。开课机构 教师团队 刘后平 成都理工大学 商学院 教授 成都理工大学商学院教...
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深度学习中数学学科的基石作用
概率论与统计学在深度学习中同样具有重要意义。许多深度学习模型,如自编码器(AE)和生成对抗网络(GAN),都涉及到随机变量和概率分布的概念。此外,贝叶斯推理和最大似然估计等方法在模型选择和参数估计中也有广泛应用。最后,信息...
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R语言可以搭建深度学习算法吗 – PingCode
如在生物统计学、金融分析和图像识别等领域,R语言的深度学习解决方案正逐渐展现出其独特的优势。特别是在处理复杂的数据集和进行高级统计分析时,R语言的各种包和函数可以为深度学习算法提供强...
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讲座:基于深度学习和数据同化的空气质量数值预报
并指出:统计学上数据同化是将不同来源、不同性质的观测数据与数值模型进行有效融合的过程,从而提高数值模型对真实世界的描述和...
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统计学知识大梳理(四)数据分析
在这个层次上,人们关心的问题是,对于给定的y和X的不确定性,应该选择什么样的模型来研究,线性模型还是非线性模型,一元模型还是多元模型,简单决策树还是随机林,普通神经网络还是深度学习...
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人工智能、机器学习、深度学习是什么关系?
机器学习(Machine Learning,ML),涉及到多个领域,比如概率论,统计学,逼近论等等。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机自动获取知识的算法。经过几十年的发展,主要的机器学习算法可以分为以下六个大类。第一类: ...
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