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  • 统计学​专业介绍

    做大做强应用统计学科方向,创新性地发展大数据下统计学新方法和新理论,实现统计学与交叉学科的深度融合,形成新的“统计学+X”的特色学科方向,打造国内一流统计学人才培养平台,助推粤港澳...

  • 统计学习

    统计学习、深度学习、强化学习等3个方面的应用情况,研究具有代表性的用户与实体行为分析算法并对算法性能进行对比分析。介绍4种常用的公共数据集及特征工程方法,总结两种增强行为表述准确性的特征处理方式。在此基础上,阐述归纳典型...

  • 统计学教授王汉生的“凑合”人生哲学

    将深度学习和统计学结合起来,研究“机器学习的统计学理论”—这又是一个新的课题。“我觉得我大概这辈子只能再换这一次了”。王汉生的每一步似乎都是误打误撞的,没有精心的规划,只有不断的...

  • 深度学习的统计物理:模式分解、解纠缠与幂律

    题目:深度学习的统计物理:模式分解、解纠缠与幂律 时间:202 2 年 11月17 日 上午 10:00 会议 ID:(腾讯会议)891-124-176 联系人:俞连春 报告摘要: 深度学习是否统计物理可解?这是长期...

  • 算法工程师

    就读于国内外一流名校的计算机、数学、统计学、物理等 STEM 专业硕士和博士(优秀的本科生亦可),熟稔统计机器学习基础理论、对深度学习算法有较深刻理解,在时间序列、自然语言处理、图像、数据挖掘等某一细分领域有相关建模经验...

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    [正版]数据科学中的实用统计学 第2二版 涵盖贝叶斯分析统计机器学习数据结构与算法大数据挖掘深度学习人工智能编程书籍 0评价 粉象优品图书专营...

  • 到手才知道为什么说它是深度学习“圣书”了

    适合各类读者阅读,包括相关专业的大学生或研究生,以及不具有机器学习或统计背景、但想快速补充深度学习知识以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。深度学习#机器学习#深度学习入门#人...

  • 超深度学习介绍

    最终可以获得超越统计学公式化的最大概率的解,以及最大概率的空间范围,并可以把目标函数的最大概率的分布信息获得。这样的三个结果,几乎是我们遇到的所有目标函数都希望获得的,例如在图像识别上,希望得到最大概率的特征抽出,最大...

  • 从零到一:带你认识深度学习!技术圈

    对于每门课程,我将概述主要概念,并根据以前的阅读资料以及我在统计学和机器学习方面的背景增加更多的细节和解释。从第2课程开始,我还将为每一课的开源数据集添加一个应用程序。好的,让我们开始吧!深度学习简介背景传统的机器学习模...

  • 小学数学深度学习在教学中的运用

    ...作提出问题,看统计图考考自己组内的同学。这样的过程鼓励了学生在合作交流的学习中产生思维碰撞,并将思维引向深入,从而达到促使学生深度学习的效果。 总之,深度学习是一种基于建构主义的科学...

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