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机器学习及其应用2007
《机器学习及其应用2007》是2007年清华大学出版社出版的图书,作者是周志华,王珏。本书邀请了相关领域的专家作为指导,以综述的形式介绍机器学习中一些领域的研究进展。
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【机器学习
九层之台,起于累土”,首先我们将介绍几个机器学习的核心概念,然后我们尝试在Python环境下实现一个简单的模型—线性回归,并在此过程中深入了解机器学习建模的具体流程。机器学习模型训练相关...
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监督机器学习几种方法【机器学习方法有哪些】
离业和数据算法讨论是毫无义』 实际上按我们学习验从数据开始即使是用传统已应用多年机器学习算法先完整地走完机器学习 整工作流程不断尝试各种算法深挖这些数据价值运用程把数据、特征和算...
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机器人流程自动化应用开发课程
RPA的概念、场景和价值、产品的安装与注册、Python语言基础、基础自动化组件的使用、基础表格处理、OCR功能、表格高级处理、邮件处理、word和PDF自动化处理、机器人控制中心部署与配置、任...
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机器学习的四个阶段
只需几行代码即可应用此类操作。在此 阶段 数据包括Audio、Image、Time-series和Text等类型。经典 机器 学习 在深入研究深度 学习 之前, ...
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科普 | 强化学习技术及应用
本文通俗语言简洁强化学习原理,马尔科夫过程,以及深度强化学习的应用。 概论随着近些年人工智能领域的发展,机器学习技术被分为监督学习、无监督学习和强化学习三大类。其中对监督学习...
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管理机器学习项目
大致的流程如下: 由运营、产品进行最初的功能策划,进行可行性分析 由项目经理召集相关人员进行产品启动会,确定产品运营、开发、测试等相关负责人 由产品人员讲解各个功能模块的需求,进行需求评审;由各个开发、测试、数据、运维等了解和明确需求 架构师和开发经理进行方案设计,技术文档编写,之后进行技术评审 测试人员进行测试用例编写并进行测试用例评审。 运维、数据人员明确上线依赖顺序,数据库等硬件支持,并与相关人员进行确认。 项目经理再次召集各个模
机器学习应用流程
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