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    经验模态分解（EMD）算法是一种基于信号处理的非线性分解方法，可以将复杂信号分解为若干个本征模态函数（EMD）和一个剩余项。近年来，EMD技术在信号处理和图像处理领域得到了广泛应用，其可应用于噪声去除、图像增强、边缘检测、纹...

  • 基于经验与变分混合分解的超声回波信号噪声消除方法

    基于变分模态分解将该预处理信号分解为一系列窄带本征模态函数,引入互信息指标估计变分模态分解的最优模态数量,并根据窄带本征模态函数与预处理信号的相关系数提取有用的模态分量,实现对超声回波信号去噪结果的重构.通过仿真和实测...

  • 复信号分析

    下载下载广泛应用于工程勘探的探地雷达,由于其发射的高频电磁波在介质中迅速衰减、受环境噪声大等因素影响,探测剖面难以对相对较深的异常体有较好的响应。

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  • (2007)经验模态分解中的频域分辨率及其改进方法(胡维平)

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  • 耦合模态

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  • 各种信号处理方法总结

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本征模态函数

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