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  • R ARIMA时间序列分析

    1.E(X t Xt Xt)=u,序列的均值应该是一个常数,而不是随时间变化的函数。下图中左图满足要求,而右图的均值是随时间而变化的 2.Var(X t X_t X t)=σ 2 \sigma^2 σ 2,序列的方差为一个常数,而不...

  • 6 时间序列分析.ppt

    (1)均值E(Xt)=μ,t=1,2,…(2)方差Var(Xt)=E(Xt-μ)2=σ2,t=1,2,…(3)协方差Cov(Xt,Xt+k)=E[(Xt-μ)(Xt+k-μ)]=rk,t=1,2,…,k≠0违扰准黄里疯级腰囊弘涨终鬼辜涩呻肆讽侈愈徘走拷休缸...

  • 时间序列分析方法

    2、数据预处理 2.1 时间序列平稳性检验 如果一个时间序列的均值和方差随着时间变化保持稳定,则可以说这个时间序列是稳定的。大多数时间序列模型都是在平稳序列的前提下进行建模的。造成这种情况的主要原因是序列可以有许多种(复杂...

  • 时间序列的预处理.ppt

    当t取遍所有的观察时刻时,就得到一个均值函数序列。它反映的是时间序列每时每刻的平均水平。预备知识 方差 当时,可以定义时间序列的方差用以描述序列值围绕其均值做随机波动时的平均波动程度。...

  • 计量经济学时间序列(共89张PPT)

    由于Xt具有相同的均值与方差,且协方差为零,由定义,一个白噪声序列是平稳的。三、平稳性检验的图示判断• 给出一个随机时间序列,首先可通过该...

  • 时间序列分析

    •要素一:时间 t;要素二:指标 数值。 1.2 时间序列的成分: 一个时间序列中往往由几种成分组成,通常假定是四种独立的成分一一趋势

  • 时间序列 Task3

    一个时间序列,如果均值没有系统的变化(无趋势)、方差没有系统变化,且严格消除了周期性变化,就称之是平稳的。宽平稳:序列的统计特性不随时间的平移而变化,即均值和协方差不随时间的平移而变化。4.1 平稳随机序列(平稳时间序列...

  • 时间序列分析课件(东北财经大学 王雪标)第3章波动模型

    这些序列是非平稳的,样本均值不是常量,有很强的异方差性,我们用典型化事实刻画这些关键特征:(1)大多数序列都包含有明显的趋势。虽然实际GDP中的实际投资、政府支出比实际GDP和消费波动性更大,实际GDP和消费有一个明显...

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