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金融时间序列入门(四)
ARCH模型将当前一切可利用信息作为条件,并采用某种自回归形式来刻划方差的变异,对于一个时间序列而言,在不同时刻可利用的信息不同,而相应的条件方差也不同,利用ARCH 模型,可以刻划出随时间而变异的条件方差。7.2.1 ARCH...
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时间序列分析三:单变量的ARCH类模型
单位根检验二.ARCH模型1.基本形式2.效应检验3.模型参数估计4.参数的检验5.预测三.广义ARCH模型(GARCH模型)1.基本形式2.效应检验3.模型参数估计4.参数的检验5.预测三.广义ARCH模型(GARCH模型)1.基本形式2.效...
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时间序列ARCH过程,预测做不出来,而且模型效果不好,跪求高人指教!!
时间序列ARCH过程,预测做不出来,而且模型效果不好,跪求高人指教![推广有奖] 目前做一个时间序列ARCH过程的拟合,可是就是效果不太好,而且预测的程序写不对,跪求各位路过高人指教...
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时间序列分析三:单变量的ARCH类模型
一.基本概述1.单位根过程2.趋势的类型3.单位根检验二.ARCH模型1.基本形式2.效应检验3.模型参数估计4.参数的检验5.预测三.广义ARCH模型(GARCH模型)1.基本...
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时间序列实验报告(ARCH)
利用ARCH模型,可以刻画出随时间变化而变化的条件方 差。实验硬件及软件平台:计算机Eviews 网络实验步骤:1、在Eview中录入数据2、绘制它的时序图,自相关图,偏自相关图判断是否为平稳序列3、若非平稳序列,则先进行差分运算,转化为平稳序列4、对序列进行方差齐性检验5、若方差非齐,则构造ARCH模型,确定ARCH模型阶数6、估计模型中未知参数的值7、检验模型的有效性8、模型优化实验内容(包括实验具体内容、算法分析、源代码等等):1
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ARMA
为了回答上述问题,本论文收集整理了人民币汇率制度改革以来134周的外汇市场七种主要外币汇率数据,通过对这些时间序列数据的分析、检验和模型修正,建立了ARMA-ARCH时间序列模型,并用此改...
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时间序列预测法
5.GARCH(ARCH)模型 带自相关扰动的回归模型为。x=ξ β+v, ε=N(0,σ 2)(4) 其中:x 为因变量;ξ 为回归因子构成的列向量;\beta为结构参数构成的列向量;ε 为均值是0、方差是一的独立同分布...
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高维时间序列的ARCH效应检验
【摘要】:波动率是刻画经济金融风险与不确定性的重要指标,Engle(1982)开创性地提出一维ARCH模型,利用平稳时间序列的历史信息拟合并预测时变的条件方差,将计量经济学研究范围扩展到条件...
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时间序列arch模型在期货市场中的应用研究
时间序列arch模型在期货市场中的应用研究 分类 专题 Plus会员 我的 建筑 考研 创业 在家学 课堂 充值 医疗 漫画 微案例 日报 素材 樊登 下载App 客服 立即下载 温馨提示:...
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