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百度开源其 NLP 主题模型工具包，文本分类等场景可直接使用
一般来说，主题模型可以看做是贝叶斯网领域的一个子类，该类模型可以从文本中抽取一些语义相关的词构成主题。学术界也存在一些称为主题模型却不属于贝叶斯网络的工作，但这类工作相对少一些。...
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一种基于概率主题模型的文本图像联合语义分析方法
【专利说明】一种基于概率主题模型的文本图像联合语义分析方法 所属技术领域 [0001]本发明涉及计算机视觉、模式分析和人工智能等领域中的文本图像语义分析方 法，具体而言，特别是涉及基...
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短文本分类模型的优化及应用
首先,通过神经主题模型提取主题来丰富短文本的信息;其次,将主题信息储存在记忆网络中,并与序列信息进行融合,丰富文本的表示;最后,将其输入具有残差结构的卷积神经网络以及双向GRU中,提取局部以及全局的语义特征,在特征融合之...
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R语言中的LDA模型：对文本数据进行主题模型topic modeling分析
p=4333 最近我们被客户要求撰写关于LDA模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。作者：拓端tecdat https://www.bilibili.com/read/cv24701839/ 出处...
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深入探讨LDA模型中的主题分布
1.LDA模型的介绍#1.1 LDA模型的起源和背景Latent Dirichlet Allocation（潜在狄利克雷分配）模型是由Blei等人于2003年提出的一种文本主题模型，用于发现文本集合中的潜在主题结构。
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基于主题情感混合模型的无监督文本情感分析
摘要：针对有监督、半监督的文本情感分析存在标注样本不容易获取的问题,通过在LDA模型中融入情感模型,提出一种无监督的主题情感混合模型（UTSU模型）。UTSU模型对每个句子采样情感标签,对每个词采样主题标签,无须对样本进行标...
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一种改进的短文本流主题演化模型
在线主题模型基于先时间离散后主题建模的思想，存在文本流切分带来的模型无法平滑过渡的问题，同时时间片大小的选择对在线话题的抽取质量影响显著。提出了一种新的在线短文本流主题演化模型On...
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基于虎嗅网的文本挖掘（Python爬虫&LDA主题模型）原创手记
慕课网为用户提供基于虎嗅网的文本挖掘（Python爬虫&LDA主题模型）相关知识，一、分析背景1、1 网站选取关于虎嗅，虽...
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生成式人工智能是指基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。有人认为，这一技术具有广泛的应用价值，但也引发...
生成式人工智能是指基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。有人认为，这一技术具有广泛的应用价值，但也引发数据安全、伦理道德、知识产权保护等数字治理的现实难题。这个观点（ ）①坚持一分为二的方法...
文本主题模型
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