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  • 数据挖掘方法与应用

    （3）熟悉数据挖掘的过程中每个阶段的工作要点和方法；（4）掌握 python 语言的基本规则和基本操作；（5）掌握数据探索和数据预处理的方法及操作技术；（6）理解经典数据挖掘模型的原理，掌握...

  • 数据挖掘方法有哪些,什么是数据挖掘

    数据挖掘是采用数学的，统计的， 人工 智能和神经网络等领域的科学方法，如记忆推理，聚类分析，关键分析，决策树等等从大量数据中挖掘出隐含的，先前未知，对决策有潜在价值的关系，模式和趋势，提供预测性决策支持的方法工具和过程。数据挖掘综合了 各个 学科的技术，有很多功能。如分类，聚类，关键规则，预测，偏差的检测。

  • 数据挖掘的常用方法及其面临的问题(全文)

    1 目前常用的Web数据挖掘算法 1.1 PageRank算法如果要搜索某一Web页面,除了要求得到相关的Web页面外,还要求检索到的页面具有较高的权威性(权威性由Web页面的链接来反映)。当一个Web页面的作者建立指向另一个页面的指针时,这可以看作是作者对另一页面的认可。把不同作者的认可页面收集起来就可以形成权威的Web页面。因此Web链接信息提供了丰富的关于Web内容相关性,这对Web挖掘是可以利用的一个资源。PageRank的基本

  • 数据挖掘方法论(SEMMA)

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    作者简介 彭高辉—男 河南新乡人 讲师 硕士 主要从事数据挖掘算法的设计及应用软件开发方面的研究 文章编号 1002 5634 2008)06 0061 03 数 据 挖 掘 中 的 数 据 预 处 理 方 法 彭高辉,王志良 ...

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