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数据挖掘工程师的工作职责
1、利用数据挖掘、机器学习相关知识和算法，解决工厂业务需求，驱动业务数字化;
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1 数据挖掘处理的对象有哪些?请从实际生活中举出至少三种。
答:数据挖掘处理的对象是某一专业领域中积累的数据,对象既可以来自社会科学,又可以 来自自然科学产生的数据,还可以是卫星观测得到的数据。数据形式和结构也各不相同, 可以是传统的关系数据库,可以是面向对象的高级数据库系统,也可以是面向特殊应用的数据库,如空间数据库、时序数据库、文本数据库和多媒体数据库等,还可以是Web数据信息。
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数据挖掘定义与步骤.docx
由上述步骤可看出，数据挖掘牵涉了大量的准备工作与规划工作，事实上许多专家都认为整套数据挖掘的过程中，有80%的时间和精力是花费在数据预处理阶段，其中包括数据的净化、数据格式转换、变量...
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数据仓库和数据挖掘之间的联系和区别
数据仓库和数据挖掘一、定义数据仓库是数据库的一种概念上的升级，可以说是为满足新需求设计的一种新数据库，而这个数据库是需容纳更多的数据，更加...
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数据挖掘是什么
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这个定义包括几层含义：数据源必须是真实的...
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什么是数据挖掘 数据挖掘有哪些应用
具体包括：市场营销分析、广告优化、顾客行为分析、 医疗诊断 、风险评估和信用评级等方面。数据挖掘 是一种从大量数据中自动发现隐藏信息和潜在关系的技术。它运用了统计学、 机器学习 和 数据库 等相关领域的知识与技术，可以帮助人们对数据进行全面深入的分析，提高数据的利用价值。 1.数据挖掘的定义和原理 2.数据挖掘的应用领域数据挖掘在商业、科研、医疗、金融等领域都...
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数据挖掘概述
内容提示： 数据挖掘概述 摘要数据挖掘是从大型数据中萃取新奇隐含可操作的信息。这是一门不断发展的技术是以存储和检索有效信息而不断增加使用
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