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  • 多媒体数据挖掘

    本文首先介绍了多媒体数据挖掘的含义以及多媒体数据挖掘在医学图书馆服务中作用,着重分析了多媒体数据挖掘技术在医学图书馆服务中的应用方式,以期为医学图书馆中医学多媒体资源的建设和多媒体....

  • 大数据时代的数据分析和挖掘

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  • 你务必要搞清楚的十大数据挖掘知识点

    数据挖掘是指有组织有目的地收集数据、分析数据,并从这些大量数据提取出需要的有用信息,从而寻找出数据中存在的规律、规则、知识以及模式、关联、变化、异常和有意义的结构。 数据挖掘是一种从大量数据中寻找存在的规律、规则、知识以及模式、关联、变化、异常和有意义的结构的技术,是统计学、数据库技术和人工智能技术等技术的综合。

  • 数据挖掘概论

    就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据库中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在的信息和知识的过程。这个定义包括四个层次的含义。 数据挖掘的过程,数据挖掘的主要方法,分析方法Analytic Method 决策树 Decision Tree 神经网络 Neural Network 相关规则Correlation Rule 数据可视化Data Visualization 遗传算法 Genetic Algorithm

  • 数据挖掘:原理与应用—丁兆云,周鋆,杜振国

    目前,数据挖掘类课程已成为我国新工科教育的数据科学思维提升课程,成为信息、电子等各类工科专业本科生与研究生的必修课。本书深入浅出地介绍了数据挖掘和数据分析的知识、常用的各类算法;系统梳理与比较各类算法的优缺点与适用场景...

  • 【数据挖掘】关联规则

    例如:在超级市场的关联规则挖掘问题中事务是顾客一次购物所购买的商品,但事务中并不包含这些商品的具体信息,如商品的数量、价格等。4、支持度(support) 5、置信度(confidence) 6、提升度(li...

  • 数据挖掘中离散现象的建模

    因此,在数据挖掘中我们使用更复杂的二值响应模型来克服线性概率模型的缺陷。5二8&’()+和9A’D)+模型的建立及其原理在一个二值响应模型中,我们所关注的核心基本上是响应概率:(-/!

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