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数据挖掘之定义
所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程,它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析企业的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策。
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数据挖掘之定义
所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程,它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析企业的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策。
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关于#数据挖掘#的问题:要求数据集中的事务数量不少于10个且不超过50个
在进行关联规则挖掘时,您需要设置两个重要的参数:最小支持度和最小置信度。这两个参数决定了算法如何定义“有趣”的规则。最小支持度是项集在交易中出现的频率的最小阈值,而最小置信度是一个...
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数据挖掘之定义
数据挖掘的定义 技术上的定义及含义 数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和...
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数据挖掘与分析理论
所谓抽取就是将数据从外部数据源或者其他联机事务处理系统中导入到数据仓库或者其他数据库中。存储管理主要针对如何管理海量的数据、优化查询效率和处理各种并发数据等。挖掘就是利用各种的挖掘...
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交易数据库
交易数据库(Transactional Database)是指实时的,面向应用的数据库,响应及时性要求很高,只关注最近一段时间的数据库,又称事务数据库。
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