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  • 决策树分类

    这个过程 实际上是一个从数据中获取知识，进行机器学习的过程 第2步：利用生成完毕的决策树对输入数据进行分类。对输入的记录，从 根结点依次测试记录的属性值，直到到达某个叶结点，从而找到该记录 所在的类 主要内容 什么是...

  • 数据挖掘中决策树分类算法的研究

    本文在学习和分析现有数据挖掘理论的基础上,重点研究决策树分类中C4.5算法。主要内容:概述数据挖掘技术、详述分类与决策树技术、详细介绍C4.5算法、改进C4.5算法并将其应用到实例中去。本文的创新点是对C4.5算法进行改进,并应用到...

  • 决策树 鸢尾花分类 数据挖掘Python

    iris()iris_feature=iris.data#特征数据 iris_target=iris.target#分类数据 print(iris_target)#scikit-learn 已经将花的原名称进行了转换，其中 0,1,2 分别代表 Iris Setosa,Iris Versicolour ...

  • ENVI进行决策树分类时数据源指定无法完成

    CSDN问答为您找到ENVI进行决策树分类时数据源指定无法完成相关问题答案，如果想了解更多关于ENVI进行决策树分类时数据源指定无法完成 技术问题等相关问答，请访问CSDN问答。

  • 一种面向大数据分析的快速并行决策树算法

    实验结果表明，在树的训练效率方面，SPDT在保持分类精度的情况下，比Apache Spark-MLlib决策树算法（MLDT）以及基于Spark平台的垂直划分决策树算法（Yggdrasil）有明显的提升. Abstract: In order to improve the t...

  • 用于分类与预测的决策树分析（英文）

    【摘要】：决策树是一种常用的数据挖掘方法,用于多变量分析时建立分类系统或制定预测结果变量的算法。此方法将一个数据群分割成分枝状节段,构造出包括根节点、内部节点和叶节点的倒置形树状模型。该算法运用非参数方法,不需要套用任...

  • 基于不确定数据决策树分类算法的软件外包评价模型

    【摘要】：经典决策树算法不能处理树构建和分类过程中的不确定数据,针对这一局限,提出基于概率分布的方法,把决策树分类技术扩展到含有不确定数据的环境中。然后,针对软件外包评价中普遍存在着不确定数据,应用决策树分类方法,对软...

  • 一种改进的决策树分类属性选择方法

    多关系数据挖掘中的多关系决策树研究综述[J];微处理机;2009年05期 3 黄园芳;付振宇;数据挖掘中决策分类的研究[J];现代计算机(专业版);2007年10期 4 刘红梅;数据挖掘中分类方法探究 [J];硅谷;2009年03期 5 张海...

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