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【电力行业数据分析】
关于电力行业的增长1.全国供应、需求分析根据预测，2024年全国全社会用电量将达到 9.8万亿kW·h，比上年增长6.5%。全年新投产装机容量比上年增长9.4%，规模再创历史新高， 到2024年底，全国发电装机容量达到33.2亿kW，其中 新能源 装机占比超过40%， 太阳能装机占比超过1/4。预计全国电力供需平衡偏紧，局地高峰时段电...
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如何使用数据分析来预测行业趋势
数据分析是预测行业趋势的主要方法之一，它可以帮助企业制定合适的战略和计划，以提高市场竞争力和盈利能力。以下是具体实施步骤介绍： 1.数据收集 首先需要收集大量的行业数据，包括市场规...
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大数据分析步骤：十大步骤帮你有效使用预测分析算法
一个成功的预测分析项目不仅仅涉及软件部署，使用软件分析数据。越来越多的企业开始使用预测分析算法。了解下面这些步骤可以帮助你为分析项目打下坚实基础。描述性分析一般提供一种视角，让你...
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淘宝大数据集——包含数据分析全部过程的代码案例
利用Spark预测回头客；利用ECharts进行数据可视化分析 互联网巨头大数据应用案例分析 浏览：121 通过分析互联网巨头百度、阿里巴巴、腾讯在大数据方面的主要应用案例，希望在大数据解决方...
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数据分析的类型
描述性数据分析：描述事件;诊断性数据分析：寻找问题产生的原因;预测性数据分析：预测未来的趋势、结果;规范性数据分析：确定未来预测情况出现时...
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专家支招：大数据预测分析的四个关键因素
大数据预测分析（Big Data Predictive Analytics）可谓是大数据的圣杯，也是众多数据分析人士的终极梦想。谁不想帮助企业做出英明的业务决策、卖出更多商品和服务、让客户更开心同时避免灾难的发生呢？但是预测分析同时也是一个极...
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如何用SPSS生成决策树并对新数据进行预测分析
1. 首先，我们先用整理好的训练数据来生成一个决策树。用SPSS打开整理好的训练数据。该数据是研究婴儿早产和孕妇饮酒量和年龄的关系。打开数据后选择分析---分类---树
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大数据分析包含哪些技术
核心技术集中在四个方面：大数据采集、数据预处理、大数据存储、数据分析，它们共同形成了大数据生命周期的核心技术。一.大数据...
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大数据分析及其数据来源
1. 当我们谈到大数据分析，首先需要确定数据分析的方向和拟解决的问题，然后才能确定需要的数据和分析范围。大数据驱动的分析主要的挑战不是技术问题，而是方向和组织领导的问题，要确定方向，提出问题，需要对行业做深入的了解。
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数据分析的类型
问题解答:描述性数据分析：描述事件；诊断性数据分析：寻找问题产生的原因；预测性数据分析：预测未来的趋势、结果；规范性数据分析：确定未来预测情况出现时...
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