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  • 芯见小科普 | 比GPU还适合AI训练，ASIC芯片又是啥？

    随着GPU在AI领域的广泛应用，对算力和功耗的优化也迎来了新的挑战，其实在通用芯片之外，还有一类专用芯片甚至会成为人工智能芯片的最佳选择，这就是我们今天要说的ASIC。ASIC（Application ...

  • 预训练是AI未来所需要的全部吗？

    我们一致认为，预训练将是未来 AI 的非常重要的组成部分，但我们需要的不止这些。人类丰富的先验知识需要有效地集成到系统中，以减少我们对大数据、模型和计算的依赖。此外，学术界与工业界可以...

  • AI推理芯片和训练芯片的差别

    AI推理芯片和训练芯片在人工智能领域扮演着不同的角色，其差别主要体现功能方面 训练芯片主要用于进行机器学习模型的训练，包括大规模数据的处理、模型参数的优化和调整等。训练芯片需要具备较强的计算能力和存储能力，以支持复杂的训...

  • 从原理上推测，英伟达是如何区分“挖矿”和视频剪辑渲染、AI模型训练、游戏的？

    挖矿的时候核心基本不工作占用率不高 显存全速运行 按现在的难度好像是5G左右占用 核心温度并不高 一边挖矿也可以一边浏览网页 看看在线视频什么的 算力掉的并不多 电脑也不卡顿...

  • Nvidia CTO：加密货币挖矿毫无意义！AI才有帮助

    ChatGPT的第一个版本中是由约10,000张Nvidia显卡组成的超级电脑进行训练，在有了ChatGPT后，人们只需要告诉它该怎么做，便能创建自己的机器、自己的程式。不过加密货币呢？Michael Kaga...

  • 世界上最大的比特币矿机公司想用AI增强挖矿能力

    发布了用于张量计算加速的定制AI ASIC。Sophon BM1680专为深度学习训练和神经网络推理而设计。该芯片与谷歌自己定制的用于...

  • 算力即权力 畅想AI计算与算力挖矿模式的结合

    对于计算芯片来说，现在还是比较薄弱的，往往训练一个模型不仅花费金钱比较大，而且还需要几个月甚至接近一年多的时间来进行，甚...

  • 一文彻底搞懂深度学习

    分类任务常见的评估指标包括准确率（Accuracy）、精确率（Precision）、召回率（Recall）和F1分数（F1 Score）等。ai推理和训练的区别

  • AI的训练与推理，会往哪个方向发展？

    他有数度谈到AI的“训练(training)和推理(inference)技术本质上没有什么区别”。似乎在多番探讨中，Nigel Toon都有意无意...

  • 比特币挖矿芯片与AI芯片的不同遭遇

    ...80也是比特大陆进军人工智能的第一款专用定制芯片，面向深度学习应用的张量计算加速处理，适用于CNN、RNN、DNN等深度神经网络的推理预测和训练。比特大陆规划将于2018年推出性能功耗比更...

挖矿与ai训练的区别

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