OpenAI刷屏的Sora模型，是如何做到这么强的？

相较于 GAN，扩散模型的生成多样性和训练稳定性都要更好。而最重要的是，扩散模型在图片和视频生成上有更高的天花板，因为 GAN 模型从原理上来看本质上是机器对人的模仿， 而扩散模型则更像是机器学会了 “ 成为一个人 ”。这么说或许有些抽象，我们换一个不严谨但通...

DiT

DiT是什么 DiT（Diffusion Transformers）是一种新型的扩散模型，由William Peebles（Sora的研发负责人之一） 与纽约大学助理教授谢赛宁提出，结合了去噪扩散概率模型（DDPMs）和Transformer架构。扩散模型是一种生成模型，通过模拟数据的逐步去噪过程来生成新的样本。DiT的核心思想是使用Transformer作为扩散模型的骨干网络，而不是传统的卷积神经网络（如U-Net），以处理图像的潜在

电子行业：OPENAI发布SORA 多模态大模型有望加速发展

采用Transformer+扩散模型，Sora 具备多项优势在Sora 之前出现的文生视频产品，主要采用扩散模型架构，Pika 和Runway均采用了扩散模型架构，Sora 则采用了融合架构：Transformer 架构的Diffusion 扩散模型，用Transformer 替...

Sora技术原理揭秘

他们的研究人员在可变时长、分辨率和宽高比的视频和图像上联合训练了一个文本条件扩散模型， 它的基本原理是把图片先分割成一个个patch， 然后呢，将一些噪声输入给patch，这些patch会经过经典的模型架构Transformer， 训练模型来预测原始的“干净”patch。

杨立昆：Sora的训练方式无法构建世界模型

智东西2月21日消息，近日OpenAI文生视频模型Sora爆火，其研发负责人之一比尔·皮布尔斯（Bill Peebles）与纽约大学助理教授谢赛宁在2022年12月发表的DiT（扩散 Transformer）论文也收获大量关注...

国产Sora来了？这家初创企业发布Etna文生视频模型 曾获超讯通信战投

扩散模型一直有一个瓶颈，即视频时长、连贯性很难得到提升，所以现在我们看到的绝大多数文生视频片段就只有3到4秒，分辨率也只能达到512x512，或者再往上一点点，但再往后就无法进一步扩大。

国产Sora来了？这家初创企业发布Etna文生视频模型 曾获超讯通信战投

扩散模型一直有一个瓶颈，即视频时长、连贯性很难得到提升，所以现在我们看到的绝大多数文生视频片段就只有3到4秒，分辨率也只能达到512x512，或者再往上一点点，但再往后就无法进一步扩大。

中国首个Sora级视频大模型发布 自称性能国际顶尖水平

其核心技术U-ViT架构由团队于2022年9月提出，早于Sora采用的DiT架构，是全球首个Diffusion与Transformer融合的架构。2023年3月，团队开源了全球首个基于U-ViT融合架构的多模态扩散模型...

OpenAI推视频生成模型sora：可以假乱真 超级个体时代或加速到来

AI企业OpenAI今日正式发布视频生成模型sora，Sora是视觉数据的通用模型，它可以生成不同时长、长宽比和分辨率的视频和图像，最多可达一分钟的高清视频。 具体来说，Sora在可变持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像上联合训练文本条件扩散模型。Sora利用对视频和图像潜在代码的时空补丁进行操作的变压器架构。

当红AI模型Sora是什么！类似的高科技AI工具还有哪些？

从 技术 角度 分析 ， Sora 是一种扩散模型，它从看起来像静态噪声的视频开始生成视频，然后通过多个步骤消除噪声来逐渐对其进行转换。与 GPT 模型类似，Sora 使用变压器架构，释放出卓越的扩展性能。 Open AI 官方 称 Sora 是能够理解和模拟现实世界的模型的基础， 他 们相信这一功能将成为实现 AGI 的重要里程碑。遗憾 的 是 ，大众用户目前 暂时 无法...