SORA

本报告不包含模型和实施细节。​​许多先前的工作已经研究了使用各种方法对视频数据进行生成建模，包括循环网络、(1 ,)(2 ,)(3)生成对抗网络，(4 ,)(5 ,)(6 ,)(7)自回归变压器，(8 ,)(9)和扩散模型。(10 ,)(11、)(12)这些作品通常关注...

OpenAI发布的视频生成模型Sora，效果炸裂

Sora是一种扩散模型，通过逐步去除初始静态噪声视频中的噪声来生成清晰视频。功能特点 一次性生成整个视频或对现有视频进行扩展，使其更长。通过同时预测多帧，解决了保持视频中主体一致性的...

Sora引领AI视频模型新纪元

Sora模型采用了扩散型变换器（Diffusion Transformer）架构，这一架构融合了扩散模型（Diffusion Model）和变换器（Transformer）模型的优点。扩散模型是一种生成模型，它通过逐步将随机噪声转化为有意义的数据分布来生成数据；而...

生成式 AI00什么是扩散模型？

OpenAI Sora是一款基于 扩散模型 的 生成式 AI工具，由Bill Peeves、Tim Brooks等人开发。它能够在多种媒介上生成高质量的内容，包括但不限于图像和视频。OpenAI Sora的特点在于能够根据给定的文本提示生成相应的视觉.

【华西计算机】周观点：OpenAI Sora+Gemini 1.5推出，多模态时代进阶 本周观点 一、OpenAI Sora颠覆视频生成领域 OpenAI发布了文生视频大...

Sora 基于Diffusion Transformer(DiT)模型（发表于 ICCV 2023）构建-简而言之，它是一个带有 Transformer 主干的扩散模型：DiT=[VAE 编码器+ViT+DDPM+VAE 解码器]。Sora的强大主要体现在：1...

OpenAI首个视频生成模型Sora发布

Sora模型基于扩散型变换器（diffusion transformer）架构，这是一种深度学习模型，能够将随机噪声逐渐转化为有意义的图像或视频内容。Sora通过训练，学会了理解和处理文本提示，将用户的描述转化为视频内容。它不仅能够生成具有连贯性...

技惊四座的Sora模型，参数只有30亿？

我们到目前为止学到了什么： 架构：Sora建立在我们的扩散Transformer （DiT） 模型之上 （发表于ICCV 2023） ——简而言之， 它是一个带有Transformer骨架的扩散模型： DiT = [VAE编码器 + ViT + DDPM + VAE解码器]。

Sora的狂欢、世界模型和AGI

一种方法是数据驱动的，比如Sora，使用扩散Transformer架构，延续了语言大模型的思路，通过大量的互联网规模的数据来训练模型。另一种方法，应用第一性原则来建模，比如Unreal Engine主要基于...

全球首个类Sora开源复现方案来了！全面公开所有训练细节和模型权重

据了解，在训练阶段首先采用预训练好的Variational Autoencoder (VAE)的编码器将视频数据进行压缩，然后在压缩之后的潜在空间中与文本嵌入(text embedding)一起训练STDiT扩散模型。在推理阶段，从VAE的潜在空间中随机采样出...

《从Sora展开，全面解读AI视频大模型发展史【深度】》

在2024年2月15日一经发布就引发了全球关注。Sora好在哪里？GAN、VAE、扩散模型、LLM技术生成AI视频的优劣势都是什么？Open...