-
强化学习的模型
四、基于模型和免模型的强化学习 1.模型 2.基于模型的强化学习（Model-Based）3.免模型的强化学习（Model-Free） 总结 前言 B站学习龙强老师强化学习相关视频后的总结笔记，视频链接：...
-
强化学习
在一个多月时间断断续续学习强化.在不同的强化模型中可能会对以上要素进行添加或删减，但是这8个是大多数强化学习模型的基本要素。此篇为强化学习的模型基础，下一篇会学习马尔科夫决策过程。
-
强化学习模型
1) Reinforcement-based learning models。强化学习模型
-
强化学习
强化学习-模型 关注数：0 文章数：4 文章阅读量：2441 文章收藏量：12 Text-based RL Agents with Commonsense Knowledge:New Challenges,Environments and Baselines翻译 多年来，仿真环境已被...
-
强化学习（一）模型基础@慕课网 原创
以上8个就是强化学习模型的基本要素了。当然，在不同的强化学习模型中，会考虑一些其他的模型要素，或者不考虑上述要素的某几个，但是这8个是大多数强化学习模型的基本要素。3.强化学习的简单...
-
强化学习模型
3.The Research and Implementation of Large Space Reinforcement Learning Based on Model Knowledge;基于模型知识的大空间强化学习算法的研究与实现4. A Reflection on an Experimenta...
-
强化学习与大模型
2.基于模型的强化学习利用环境模型进行规划和学习，而无模型强化学习则直接通过试错来学习最优行为。值迭代算法1.值迭代算法是一种通过迭代计算状态值函数来寻找最优策略的强化学习方法。2.值...
-
强化学习能让小模型多恐怖？
R1论文的Deppseek官方的模型所谓的蒸馏，就是把80K的DS R1生成的高质量推理COT数据，SFT到qwen或者llama里面去，仅此而已，没有做RL强化学习 为什么不做？因为R1论文说发现直接拿RL来激发小模型的推理能力比较难训练，不如直接...
-
36
基于人工反馈的强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）：构建人类反馈数据集，训练一个激励模型，模仿人类偏好对结果打分，这是GPT-3后时代大语言模型越来越像人类对话核心技术。
-
如何利用TensorForce框架快速搭建深度强化学习模型
本文深入浅出的介绍了如何利用 Te ns or Force框架快速搭建深度强化学习模型。深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)是目前最热门的方向之一，从 视频 游戏、围棋、蛋白质结构预测到 ...
浏览更多安心，自主掌握个人信息!
我们尊重您的隐私，只浏览不追踪
