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  • 【机器学习】集成学习算法

    接下来就是要定义弱分类器G(x)，通常情况下，多个弱分类器都采用同一种类型的模型，例如，都采用逻辑回归或都采用决策树，当弱分类器确定后，训练过程也就确定了，例如，如果是逻辑回归，则采用...

  • 基于分类器融合的人脸检测系统研究

    从更深刻的理论层面,本文通过稀疏编码的方式得到了一种优化的特征描述,使多级滤波后的输出响应呈现出更为有序的关系,使通过多层弱分类器后的特征与真实人脸的有序结构越来越相似。故本文分类器融合方式下的人脸检测系统,采用复杂度...

  • 机器学习十大经典算法之AdaBoost

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  • 人脸识别的流程及主要技术

    基于检测出的特征采用Adaboost学习算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征（弱分类器），按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个...

  • 深度学习的分类器

    多模板分类工作流 工作流介绍 上传模板图片 定义预处理 框选参照字段 框选识别区 训练 分类器 评估应用 部署服务 编辑应用 自定义字段类...

  • opencv加载分类器参数的时候subsetSize 和nodeStep 是干嘛的

    Opencv 自带的 分类器 是adaboost 分类器 算法思想是通过迭代训练弱 分类器 得到一个强 分类器 。每次迭代得到局部最优的 分类器 ，然后将局部最优的 分类器 权值相加最后得到一个可用的强 分类器 。 算法伪代码如下： （1） 初始化训练数据...

  • adaboost训练的瀑布型级联分类器

    有没有做adaboost算法检测的啊，训练出来的级联分类器中每一级的弱分类器是否是严格递增的啊？查程序查了一个星期了，还是没找出原因！哪位知道给个答案，thanks 呵呵，是我样本用太少了，用...

弱分类器

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