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图像识别中的弱分类器自适应集成增强方法研究
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Adaboost如何选择不同的弱分类器进行集成？【机器学习吧】
我想使用sklearn里的adaboost 来对不同的弱分类器来进行集成，比如svm 和 决策树等，但是我再网上只看到了采用一种弱分类的方法，求助大神能否使用Adaboost将不同的弱分类器进行集成？难道adaboost 只能集成同一种弱分类器吗？ 按...
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快速多分类器集成算法研究
针对参与集成的基分类器的选择算法等难点问题,提出一种差异性度量方法以及基于该差异度量进行分类器选择的集成方法.(本文共4页)阅读全文>> 权威出处：《河南理工大学学报(自然科学版)》2012年03...
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虚警率约束的联合弱分类器集成学习算法
【摘要】：提出一种联合弱分类器集成学习算法。借鉴Adaboost方法采用弱分类器构建强分类器的思想,联合多个弱分类器构建特征分类的得分函数,生成一个集成分类器。在分类器训练时,采用ROC曲线围成的AUC面积值构建目标函数,加入虚警...
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【小白求教】Adaboost 如何选择不同类型的弱分类器进行集成？【机器学习吧】
我想使用sklearn里的adaboost 来对不同的弱分类器来进行集成，比如svm 和 决策树等，但是我再网上只看到了采用一种弱分类的方法，类似于这种使用决策树来进行集成：AdaBoostClass
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集成学习中，将多个弱分类器组合成强分类器的过程中，为什么选择的是加法模型而不是乘法模型？
最近做实验，遇到一个和集成学习有点关系的问题。疑惑：将多个弱分类器组合成强分类器的过程中，为什么选择的是加法模型(也就是将弱分类器进行加权和），如公式… 显示全部 ...
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项目实训（十二）
我们有一种新思路，通过创建许多弱分类器，并通过集成的方法，得到良好的分类效果，实现最终目的。集成方法（ensemble method）通过组合多个学习器来完成学习任务，颇有点“三个臭皮匠顶个.
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基于差异性的多分类器集成方法有研究
(3)在M CC的基础上提出了一种多分类器选择集成算法M CC D SE、M CC SSE。算法计算并将具有最大M CC的分类器加入到集成系统中。实验表明，算法M CC D SE、M CC SSE具有较好的泛化能力。(4)在M CC...
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