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  • 文本分类的14种算法

    1)伯努利贝叶斯即特征的取值只有取和不取两类（0和1），对应朴素贝叶斯公式中， p(yi)=标签为yi的文本数（句子数）/文本总数（句子总数） p(xj|yi)=(标签为yi的文本中出现了单词xj的文本数+1)/(标签为yi的文本数+2)。

  • 贝叶斯分类器中能用一个例子说明贝叶斯公式吗？

    医生知道脑膜炎（M）会导致脖子僵硬（S）的概率是50％· 病人中有脑膜炎的先验概率是1／50000有颈部僵硬的患者的先验概率为1／20P(M|S) P(SIM)P(M)=P(S)...

  • 求助，如何确定adaboost算法的弱分类器

    2.将样本权值和某样本的不正确分类的权值输入到weaklearn,获得弱分类器的输出为各个分类的可能值 3.计算伪错误率:公式见上 4.更新权值 退出循环 最终的强分类器:图贴不出来了. 1999年,ROBERT E...

  • 贝叶斯分类器中方差的公式是什么呀？

    269 1 0 贝叶斯分类器中均值的公式是什么呀？469 1 0 朴素贝叶斯分类器中均值是什么呀？方差是什么呀？339 1 0 单个样本的损失函数公式是什么啊？

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    作者认为带阙值的两级多特征分类器的设计思想同样也可用于笔式界面的其它应用中。在手势交互方面，本文把它作为笔式界面环境下应用的主要交互手段。在手势的设计、识别和评估三个方面进行了研究，并且设计了联机手写数学公式识别和编辑...

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    朴素贝叶斯分类器的计算公式是什么呢？Class:P(C)=P(No)=7/10,P(Yes)=3/10 For discrete attributes: Nck

  • 朴素贝叶斯分类器

    本文章的主要知识如下：概率论基础，贝叶斯分类器，朴素贝叶斯。概率论基础：P(A)=事件A发生的概率，P(B)=事件B发生的概率，P(AB)=事件AB同时发生的概率，P(A U B)=P(A)+P(B)-P(AB)，P(AB)=P(A|B).P(B)=P(B|A).P(A)；全概率公式P(A)=P(AS)=P(A(B1 ...

  • 机器学习算法篇（随机森林树）随机森林分类器公式

    这个特征._随机森林分类器公式

  • softmax 分类器

    （1）CS231n课程笔记翻译：线性分类笔记（下） https://zhuanlan.zhihu.com/p/21102293?refer=intelligentunit （2）cs231n-assignment1-SVM/Softmax/two-layer-nets梯度求解 https://blog.csdn.net/pjia_1008/article/deta.

弱分类器公式

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