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  • 股票预测中的文本大数据挖掘研究

    论文主要的工作内容如下:1)系统架构的设计和关键技术的研究。首先,研究了大数据采集技术、大数据存储技术及大数据挖掘技术。其次,通过与传统文本挖掘方式相比,优化了数据采集和文本分类流程,降低了算法复杂度和挖掘过程中的数据量...

  • 大数据在大数据分析中的数据挖掘技术研究与发展

    论文封面:论文摘要: 大数据在大数据分析中的数据挖掘技术研究与发展摘要本文对计算机应用中的某一问题或现象进行了深入研究,旨在提高人们对该问题或现象的理解和解决能力。

  • 大数据挖掘、分析与应用

    变量名:标识符只能由字母数字或下划线组成 标识符的第一个字符不能是数字._大数据...

  • 关于教育大数据挖掘有哪些好的论文值得学习(中英不限)?

    中文论文:1、 题名: 基于数据挖掘的高校学生成绩预测分析作者: 苏锦摘要: 以数据为基础的知识规则研究已经成为当前高校改进教学手段和提高教学质量的重要方法.文章进行了课程关联度、学生成绩预测两个方面研究.在课程关联方面,文章通过基于数学中的距离计算方法,分别研究了欧几里德距离关联分析算法、相关系数关联分析算法、余弦关联分析算法在课程关联度中的应用,并对三种关联算法进行了对比,其中余弦关联分析算法的效果最好.在学生成绩预测方面,通过调查

  • 大数据挖掘与数据分析毕业论文

    问:大数据分析和挖掘哪个简单答:数据分析简单的说,就是对数据进行分析,比较专业的说法是,数李谈瞎据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,未提取有用信息和形成结论...

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    毕业论文如何通过大数据挖掘展示更深层次的研究价值 一、绪论 1.1 研究背景和意义 1.2 研究目的和问题 1.3 研究内容和方法 二、文献综述 2.1 大数据挖掘概念及发展历程 2.2 大数据在人文社会领域的应用 2.3 大数据挖掘在毕业论文研究中的应用 三、研究设计 3.1 研究对象和数据来源 3.2 研究变量和指标的定义 3.3 研究方法的选择及实现 四、数据分析与挖掘 4.1 数据预处理 4.2 聚类分析 4.3 主成分分析 4

  • 环境大数据挖掘应用浅析

    环境 大数据 挖掘技术 过程 【摘要】:在互联网信息技术快速发展的今天,GIS、遥感、无线网络、web、物联网等技术在环境管理广泛应用,尤其采用物联网技术实现对环境质量、污染源、放射源...

  • 大数据方面论文(12篇)优发表

    3云计算在医疗数据挖掘平台中的应用分析 数据挖掘技术的概念可定义为“从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的过程,能够发现隐含在大规模数据中的知识,从而指导决策,主要涉及特征化、区分、关联或相关分析、分类、聚类、演变分析等。

  • 地理信息大数据挖掘与分析(论文原稿)

    1、富,可以有据的挖掘与应用探析地理信息云平台可以轻而易举的实现各种信息资源的共享使用地理信息资源的模式从推动应用转变为利用信息挖掘应用,可以为政府企业以及社会公众等的决策提供支持...

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