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2023大语言模型综合能力测评报告.docx
客 邦 科 技 双 数 研 究 院InfoQ 研究中心42(8)dmarA 大语言模型训练之需要足够“大”42(8)dmarA百亿参数是入场券GPT-3 和LaMDA 的数据显示,在模型参数规模不超过100亿-680亿时,大模型的很多...
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大语言模型深度解析:主流架构与训练技术全面解读
他们还发布了来自REFINEDWEB数据集的6000亿标记的提取物,以及在此基础上训练的1.3/7.5B参数语言模型。 数据精炼过程示...
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深入了解Fine
...技术领域的研究论文和相关文献进行持续预训练(Continued Pre-training,也称为领域自适应微调),使模型能够更好地理解和处理该领域的语言和知识。(二)任务特定优化 监督微调...
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大模型数据训练(亿级数据量)– K12题库
适用开源模型 大语言模型训练-题库数据!开启人工智能时代普及时代,大语言模型数据训练库 亿级海量高质量题库,问答式数据训练库 联系QQ1090930740(微信同号) 粤ICP备19149472号...
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快速评测大语言模型
快速开始预置了多种 LLM 预训练模型。本文为您介绍如何在快速开始中,通过模型评测功能全方位评估模型能力,查找适合您业务需求的大语言模型。 简介模型评测功能支持从两个维度对大语言...
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大语言模型评测是怎么被玩儿烂的?我们跟知情人聊了一个下午
结果是经过泄露数据训练的大语言模型在文本生成和代码合成任务上的表现都有不同程度的下降。OpenLLaMA-3B和LLaMA-2-7B在XSum任务上的ROUGE-L分数分别从0.19和0.25降低。这种能力衰退哪怕在用...
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预训练语言模型实体匹配的可解释性
因此,以Ditto、JointBERT等BERT类实体匹配模型为例,提出3种面向预训练语言模型实体匹配技术的模型解释方法来解决这个问题:(1)针对序列化操作中关系数据属性序的敏感性,对于错分样本,利用数据集元特征和属性相似度实现属性序...
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自然语言处理新范式:基于预训练模型的方法
摘要:以BERT、GPT为代表的、基于超大规模文本数据的预训练语言模型能够充分利用大模型、大数据和大计算,使几乎所有自然语言处理任务性能都得到显著提升,在一些数据集上达到甚至超过人类...
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手把手教你用 Transformers 和 Tokenizers 从头训练新语言模型
它是一种资源相对较少的语言(尽管大约有 200 万人使用它),所以这个演示不像训练一个英语模型那样枯燥。它的语法规则性很强(例如所有常用名词都以-o 结尾,所有形容词都以-a 结尾),所以...
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微软多语言预训练模型T
由微软图灵团队与微软 亚洲 研究院联合探索的最新跨语言研究成果—多语言预训练模型...
大语言模型训练集
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