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苹果AppleMacOs系统Sonoma本地部署无内容审查(NSFW)大语言量化模型Causallm
简介:最近Mac系统在运行大语言模型(LLMs)方面的性能已经得到了显著提升,尤其是随着苹果M系列芯片的不断迭代,本次我们在最新的MacOs系统Sonoma中本地部署无内容审查大语言量化模型Causallm...
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大语言模型条件下,不是读书无用,是你读的书不够用
01 人工智能时代的大语言模型虽能迅速回应问题并提供丰富知识,但它们的知识和理解仍建立在已有数据之上,缺乏人类的直觉、情感和道德判断。02 读书学习是获取系统知识、培养思辨性思维和创新...
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知识图谱与大语言模型协同的教育资源内容审查
针对这一需求,提出了一种基于教育知识图谱和大语言模型(简称“大模型”)协同的教育资源内容审查方法.具体地,首先利用“本体”思想,设计并构建一个面向中小学教育的知识图谱;之后,利用大模型在...
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一文带你了解什么是AI智能体,和大语言模型有什么关系?
近年来,AI 这一热门词汇频繁出现在我们的工作和生活中,相信大家对ChatGPT、文心一言、通义千问等这些大语言模型都已有所耳闻,甚至亲自体验过。而最近,一股新的AI风潮正在兴起—那就是“AI...
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探索未经数据审查的大语言模型CausalLM 7B:CPU与GPU的双重支持
简介:本文将深入解读未经数据审查的大语言模型CausalLM 7B,探讨其特点、优势以及如何在CPU和GPU上实现高效运行。通过实例和生动的语言,我们将帮助读者理解复杂的技术概念,并提供实际应用和...
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大语言模型,救不了“网络暴民”
原因之一,是传统的机器学习算法,不能满足网络内容的审查需求: 1.理解力不够。有害语言非常难以区分,而AI算法的语义理解能力不够强,经常会将有害评论和无害评论给出相同的分数,没有真正...
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大语言模型,救不了“网络暴民”
原因之一,是传统的机器学习算法,不能满足网络内容的审查需求: 1.理解力不够。有害语言非常难以区分,而AI算法的语义理解能力不够强,经常会将有害评论和无害评论给出相同的分数,没有真正...
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