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    下面的trigram同理,得改一下格式才能运行trigram_tokens =['{}_{}_{}'.format(triple[0], triple[1], triple[2]) for triple in zip( corpus[:-2], corpus[1:-1], corpus[2:])] trigram_vocab =d2l.

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    然而,针对中文大语言模型能力的测试仍然缺失,推出高质量中文评测数据集已经迫在眉睫。于是,甲骨易AI研究院制作了一个大规模的多任务测试数据集—“超越”(Massive Multitask Chinese ...

  • 语言模型训练工具srilm

    srilm支持语言模型的估计和评测。估计是从训练数据(训练集)中得到一个模型,包括最大似然估计及相应的平滑算法;而评测则是从测试集中计算其困惑度。其中,-vocab train.dict中 train.dict为词典文件,每行一个词,格式如下: -...

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