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  • 大语言模型训练数据

    大规模的数据集能够提供丰富的语言现象和多样的上下文场景，使模型在训练过程中接触到各种语言结构、词汇用法和语法规则。这样的规模保证了模型可以捕捉到更广泛的语言模式和关系，从而在多种任务中表现出色。 除了规模庞大，其第二个...

  • Chatgpt中运用到的大语言模型数据集有哪些?千锋教育

    【Chatgpt中运用到的大语言模型数据集有哪些?】1、Common Crawl规模庞大：包括了数十TB的网络文本信息。多样性：涵盖了各种语言和主题，适用于训练通用语言模型。2、Wikipedia全面覆盖：维基百科文章覆盖了...

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  • 如何构建高质量的大语言模型数据集

    构建高质量的大语言模型数据集是训练强大自然语言处理模型的关键一步。以下是一些关键步骤和考虑因素，有助于创建具有多样性、准确性和时效性的数据集： 数据收集：数据集的首要任务是收集大量文本数据。这可以包括从互联网上抓取文本、购买已有的...

  • 语言模型与数据集

    （1）语言模型：给定文本序列x1,xT,其目的是估计联合概率p(x1,xT)，其应用包括做预训练模型、生成文本（给定几个词不断使用xt~p(xt|x1,xt-1)生成后续文本）和判断多个序列中那个更常见（2）使用计数建模：N元语...

  • 4个大语言模型训练中的典型开源数据集

    本文分享自华为云社区《浅谈如何处理大语言模型训练数据之三开源数据集介绍》，作者：码上开花_Lancer。随着最近这些年来基于统计机器学习的自然语言处理的算法的发展，以及信息检索研究的需求，特别是近年来深度学习和预训练语言模型...

  • 新手入门：大语言模型训练指南（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

    所需的内存大小取决于你的模型大小和数据集大小。你可以参考 EleutherAI 的 Transformer Math 101 这篇文章[12]，了解详细的计算方法。假设你要微调一个 70 亿参数的模型，例如 Llama-2 7B 或 ...

  • 大语言模型常见任务及评测数据集汇总（一）：70 余个数据集!

    Common Crawl：一个庞大的网络爬取数据集，包含了互联网上大量的网页文本，用于训练大规模的语言模型。WebText：由OpenAI创建的一个高质量的网络文本数据集，通过过滤和清洗Common Crawl数据...

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